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¿Cuántas especies hay? Los estimadores no paramétricos de Chao - Coggle…
¿Cuántas especies hay? Los estimadores no paramétricos de Chao
Problemas clásicos en estudios ecológicos es estimar el número de clases diferentes en una población
Los investigadores propusieron que los indicadores de riqueza de una comunidad, a partir de una muestra eran inapropiados
Como las curvas de acumulación de especies, ya que no todas los individuos tienen la misma probabilidad de pertenecer a una especie determinada
Métodos para estimar la riqueza
Métodos paramétricos
Se llaman así porque parten supuestos acerca de la población
Modelos para estimar la riqueza específica
Funciones de acumulación, logarítmica, exponencial y ecuaciones de Clench
Métodos no paramétricos
Llamados libres de distribución (distribución-free), los datos no asumen un tipo de distribución particular ni una serie de supuestos a priori que los ajusten a un modelo determinado, son más sencillos y rápidos
Modelos para la estimación de la riqueza, jacknife de 1ro. y 2do. orden, bootstrap, Chao2
En 1992 Chao y Lee, modelo de llamado cobertura de muestra, para poblaciones heterogéneas
Modelos para estimar la estructura Chao1 y estadístico de Q
Chao 1
Estimador basado en la abundancia, los datos se refieren a la abundancia de individuos que pertenecen a una determinada clase en una muestra como lista de especies en un sitio, localidad, cuadrante, país, unidad de tiempo, trampa, etc.
Chao 2
Estimador basado en incidencia, necesita datos de presencia-ausencia de una especie en una muestra dada. Estimate S permite el cálculo de la desviación estándar de los dos estimadores
Aplicaciones
Los estimadores no paramétricos se han usado ara estudios con macroinvertebrados bentónicos, conejos, himenópteros, arañas, en selvas, entre otros.
Útiles para saber si se requiere realizar un segundo estudio en una zona
Importantes en términos de costos, para reducir o aumentar la intensidad de muestreo