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ANOVA - Coggle Diagram
ANOVA
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Descripción
El análisis de varianza (ANOVA) es un método de prueba de igualdad de tres o más medias poblacionales, por medio de las varianzas muéstrales. Utilizando este análisis es posible hacer inferencias acerca de si las muestras fueron tomadas de poblaciones que tienen la misma media, y para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a comparar, típicamente.
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ANOVA también revela indirectamente si una variable independiente está influyendo en la variable dependiente.
Ho= el valor de todas las miu son iguales, Ha= el valor de las miu son diferentes, no todas las miu son iguales.
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Ejemplo de Aplicación
Se usa un ANOVA de una vía para determinar cómo un factor impacta una variable de respuesta. Por ejemplo, podríamos querer saber si tres técnicas de estudio diferentes conducen a diferentes puntuaciones medias en los exámenes. También para otros casos de la vida REAL como:
La rociacion de fertilizantes en diversos campos y medir el rendimiento total al final de la temporada de crecimiento.
• Conocer si cuatro medicamentos diferentes conducen a diferentes reducciones medias de la presión arterial en los pacientes.
• Una cadena de supermercados quiere saber si tres tipos diferentes de anuncios afectan las ventas medias de manera diferente. Utilizan cada tipo de publicidad en 10 tiendas diferentes durante un mes y miden las ventas totales de cada tienda al final del mes.
Procedimiento ANOVA
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• El resultado de los cálculos aritméticos se resume en una tabla, llamada análisis de varianza
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Descripción de datos: Además de decidir los datos de la muestra en forma anual, estos se despliegan en forma tabular. Supuestos: Junto con las disposiciones que fundamenta el análisis, se presenta el modelo de cada diseño estudiado. El modelo se compone de una representación simbólica de un valor representativo de los datos que se han de analizar.
