Medidas estadísticas descriptivas
Medidas de posición, son valores que se utilizan para agrupar los datos y realizar conjeturas de estos a partir de dichas mediadas.
Medidas de tendencia central, se utilizan para caracterizar o describir un grupo de datos, es decir, tratan de resumir mediante un valor, la posición de los datos.
entre estos
El máximo: corresponde al mayor valor que toman los datos.
El mínimo: corresponde al menor valor que toman los datos.
Cuartiles: Divide al conjunto de datos ordenados en cuatro partes porcentualmente iguales. Dados n datos ordenados:
Q1 se ubica en la posición (n+1)/4 si el resultado es con decimales se debe promediar los dos valores mas cercanos.
Q2=Mediana
Q_3 se ubica en la posición (3(n+1))/4 si el resultado es con decimales se debe promediar los dos valores más cercanos
entre estos
Media aritmética (x ̅): o promedio, corresponde al valor del resultado de sumar todos los datos y dividir entre N (total de datos).
Promedio con frecuencias: Corresponde al valor de multiplicar cada dato con su frecuencia (número de veces que se repite el dato), sumar dichos productos y dividirlos entre la suma de las frecuencias.
Moda: es el dato que más se repite.
La mediana: corresponde al valor que se ubica en el centro de los datos.
Medidas de variabilidad; sirve para medir la variabilidad de los datos, es decir, que tan dispersos están. Entre estos están.
entre estas
Rango o Recorrido: es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de las observaciones, representa la distancia entre los extremos del intervalo en el que se encuentra los datos.
Rango o Recorrido intercuartílico: representa la distancia entre el tercer cuartil y el segundo cuartil del conjunto de datos, indica la longitud del intervalo en cual se encuentran el 50% central de los datos u observaciones.
Varianza: es el promedio de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética.
Desviación estándar: es el promedio de la diferencia de las observaciones respecto a la media aritmética, es decir, es el promedio de las desviaciones respecto a la media aritmética.
Coeficiente de variación: El coeficiente de variación mide la dispersión relativa, como cociente entre la dispersión absoluta (desviación estándar) y el promedio (media aritmética). El coeficiente de variación se puede representar en porcentaje, multiplicándolo por 100.
Medida de forma: Describe el comportamiento de la gráfica que representa los datos.
estas son de tipo
En un grupo de datos donde la mediana, la moda y la media aritmética coinciden tenemos una distribución simétrica.
Si muchos de los datos tienen valores muy grandes (sesgo a la derecha) que aumentan el valor de la media aritmética, entonces tenemos asimetría positiva.
Por el contrario, si hay muchos datos con valores muy bajos (sesgo a la izquierda) que disminuyen el valor de la media aritmética tenemos asimetría negativa.