:!:Si minimizamos la suma de los costos de preparar y mantener, también minimizaremos el costo total.
:!:Graficamos los costos totales como función de la cantidad a ordenar, Q.
:!:El tamaño óptimo del lote, Q*, será la cantidad que minimice los costos totales.
:!:Si la cantidad ordenada se incrementa, el costo anual de preparar u ordenar disminuye.
:!:Pero si aumenta la cantidad ordenada, el costo de mantener también aumenta
debido a que se mantiene un inventario promedio mayor.
Con el modelo EOQ, la cantidad óptima a ordenar aparecerá en el punto donde el
costo total de preparación es igual al costo total de mantener.
¿Cómo obtener Q*?
:pencil2: Desarrollar una expresión para el costo de preparación o costo por ordenar.
:pencil2:Desarrollar una expresión para el costo de mantener.
:pencil2:Establecer el costo de preparación igual al costo de mantener.
:pencil2:Resolver la ecuación para la cantidad óptima a ordenar.
Es un modelo robusto proporciona respuestas satisfactorias incluso con variaciones sustanciales en sus parámetros.
:red_flag:La variación en los costos de preparación, en los costos de mantener, en la demanda o incluso en el EOQ crea diferencias relativamente modestas en el costo total.
:check:Los errores significativos no costarán mucho, resulta muy conveniente debido a que nuestra capacidad para pronosticar con precisión la demanda, el costo de ordenar y el costo de mantener es limitada.
:black_flag:Punto de reorden
El tiempo que transcurre entre la colocación de la orden y su recepción, tiempo de abastecimiento, toma desde unas cuantas horas hasta varios meses.
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