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LAS DIFERENTES DISTRIBUCIONES - Coggle Diagram
LAS DIFERENTES DISTRIBUCIONES
Es
Es aquella que permite establecer toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro.
Se divide en:
Continuas
Discretas
Distribución binomial (n,p)
Esta distribución aparece de forma natural al realizar repeticiones independientes de un experimento que tenga respuesta binaria, generalmente clasificada como “éxito” o “fracaso”; este experimento recibe el nombre de experimento de Bernoulli.
Semejanzas
Diferencias
Ejemplo
Distribución uniforme discreta (a,b)
La distribución uniforme discreta describe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar n valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos. Un caso particular de esta distribución, que es la que se incluye en este módulo de Epidat 4, ocurre cuando los valores son enteros consecutivos.
Semejanzas
Diferencias
Ejemplo
Distribución hipergeométrica (N,R,n)
La distribución hipergeométrica suele aparecer en procesos muestrales sin reemplazo, en los que se investiga la presencia o ausencia de cierta característica.
Semejanzas
Diferencias