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Métodos de investigación: cualitativa y cuantitativa - Coggle Diagram
Métodos de investigación: cualitativa y cuantitativa
Cualitativa
implica recopilar y analizar datos no numéricos para comprender conceptos, opiniones o experiencias, así como datos sobre experiencias vividas, emociones o comportamientos, con los significados que las personas les atribuyen.
herramientas que se emplean
Entrevistas: pueden ser sesiones en profundidad estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas con el investigador y un participante.
Grupos focales: varios participantes debaten un tema en particular o un conjunto de preguntas. Los investigadores pueden ser facilitadores u observadores.
Observación: puede ser in situ, en contexto o de juego de roles.
Análisis de documentos: preguntas o informes.
Historia: los sujetos cuentan oralmente experiencias o recuerdos al investigador.
Principal ventaja
es un método de investigación flexible, ya que se puede ajustar para desarrollar nuevos conocimientos. Además, puede realizarse con pequeñas muestras de población.
Cuantitativa
Se usa para comprender frecuencias, patrones, promedios y correlaciones, entender relaciones de causa y efecto, hacer generalizaciones y probar o confirmar teorías, hipótesis o suposiciones mediante un análisis estadístico.
herramientas empleadas en investigación cuantitativa para recopilar datos son:
Encuestas o cuestionarios: las encuestas o los cuestionarios que se emplean plantean una misma serie de preguntas cerradas a un gran número de participantes o utilizan escalas para medir datos numéricos.
Experimentos: se incluyen pruebas de hipótesis en un laboratorio y pruebas de relaciones de causa y efecto.
Observación: se cuenta el número de veces que ocurre un fenómeno o evento en concreto o se codifican datos observados para expresarlos en números.
Selección de documentos: se obtienen datos numéricos de informes financieros o a partir de un recuento de apariciones de palabras.
Principales ventajas
El enfoque que ofrece podría ser insuficiente
La recopilación de datos o los resultados pueden verse afectados
Puede resultar superficial para analizar conceptos complejos.