Fundamentos del Análisis de Datos

DDDM

Definición

Tipos de analítica

Democratización, gobierno y estrategias de datos

Capacidad de entender datos y transformarlos

Ventajas

Reduce Costos

Aumenta la velocidad de toma de decisiones

Mejora continua

Promueve las decisiones colaborativas

Planificación

Es: Examinar datos para obtener conclusiones (en base a los datos extraídos)

Las organizaciones tratan de

tomar MEJORES decisiones

con información IRREFUTABLE Y VÁLIDA

1.Definir objetivos
2.- Identificar datos
3.- Construir modelos
4.- Dashboards
5.- Encontrar hallazgos
6.- Priorizar Decisiones
7.- Analizar Resultados
8.- Automatización

Cultura de datos:
Mejor cultura a nivel organizacional para el desarrollo de entornos adecuados de análisis de datos.

Los tipos de analítica pueden ir cambiando a la par de la madurez del negocio

Equipo multidisciplinario:
Incrementa la capacidad y habilidades de un proyecto de análisis de datos

Herramientas de analítica:
Van a la par de las capacidades de un proyecto de análisis de datos. Normalmente las herramientas de pago ofrecen mayores beneficios.

Mantener una adecuada visualización:
Aporta proporcionalmente a la mejora continua del proyecto.
Importante mantener buenas prácticas de storytelling

-Analítica descriptiva
-Analítica diagnóstica
-Analítica predictiva
-Analítica prescriptiva
-Analítica cognitiva