Fundamentos del Análisis de Datos
DDDM
Definición
Tipos de analítica
Democratización, gobierno y estrategias de datos
Capacidad de entender datos y transformarlos
Ventajas
Reduce Costos
Aumenta la velocidad de toma de decisiones
Mejora continua
Promueve las decisiones colaborativas
Planificación
Es: Examinar datos para obtener conclusiones (en base a los datos extraídos)
Las organizaciones tratan de
tomar MEJORES decisiones
con información IRREFUTABLE Y VÁLIDA
1.Definir objetivos
2.- Identificar datos
3.- Construir modelos
4.- Dashboards
5.- Encontrar hallazgos
6.- Priorizar Decisiones
7.- Analizar Resultados
8.- Automatización
Cultura de datos:
Mejor cultura a nivel organizacional para el desarrollo de entornos adecuados de análisis de datos.
Los tipos de analítica pueden ir cambiando a la par de la madurez del negocio
Equipo multidisciplinario:
Incrementa la capacidad y habilidades de un proyecto de análisis de datos
Herramientas de analítica:
Van a la par de las capacidades de un proyecto de análisis de datos. Normalmente las herramientas de pago ofrecen mayores beneficios.
Mantener una adecuada visualización:
Aporta proporcionalmente a la mejora continua del proyecto.
Importante mantener buenas prácticas de storytelling
-Analítica descriptiva
-Analítica diagnóstica
-Analítica predictiva
-Analítica prescriptiva
-Analítica cognitiva