Различные методы и техники по сбору, обработке и предоставлению количественных и качественных данных какого-либо объекта, процесса, системы и т.д.

• выявление из множества влияющих факторов и элементов воздействия тех, которые имеют особое значение для достижения цели и, в этой связи, обладают высоким приоритетом

Принцип Парето 20/80 означает, что 20% усилий дают 80% результата, а 80% усилий дают 20% результата

Причинно-следственная диаграмма (рыбья кость, рыбий скелет, диаграмма Исикавы)

• выявить и систематизировать различные факторы, оказывающие влияние на показатели качества
  

• если качество оказалось неудовлетворительным, значит в какой-то точке процесса произошло отклонение от заданных условий

• где требуется отслеживать состояние процесса во времени и влиять на процесс до того, как он выйдет из под контроля
  

• Цель метода: выявление точек выхода процесса из стабильного состояния для установления причин появившегося отклонения и их устранения
  

• это разновидность графика, который отличается от обычного наличием контрольных границ (линий)

Указывает на наличие потенциальных проблем еще до того, как начнет вырабатываться продукт с дефектом

Назначение метода: предоставлять информацию в удобном для предприятия виде

Цель метода: сбор данных и автоматическое упорядочение для облегчения дальнейшего использования полученных данных

Суть метода: регистрация данных в заранее подготовленных таблицах с внесенными контрольными параметрами

• столбиковая диаграмма. Которая позволяет наглядно оценить распределение статистических данных, попадающих в определенные интервалы

• означает – расслаивание. В результате стратификации данные в соответствии с их особенностями разделяются на группы или слои (страты). Для того чтобы проводить расслаивание статистических данных важно правильно определить факторы, по которым будет осуществляться стратификация. Сбор данных должен вестись таким образом, чтобы можно было учесть эти факторы. В противном случае этот инструмент не даст результатов.
  

• Мы можем классифицировать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменной стратификации. Важно установить, которые переменные будут использоваться для сортировки.
  

• это инструмент качества, который предназначен для выявления зависимости между двумя типами данных. Также с помощью этой диаграммы можно определить корреляцию между каким-либо параметром качества и влияющим на него фактором.
  

Применяется диаграмма разброса в том случае, когда необходимо отобразить что происходит с одной переменной при изменении другой, для определения причины возникновения неконтролируемых точек в ходе многовариантного статистического контроля процесса, подтверждения взаимосвязи, выявленной в результате применения причинно-следственной диаграммы и пр.