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SELECCION DE LA MUESTRA EN LA RUTA CUANTITATIVA, Algunos errores que se…

- - - - Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos
        
        Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas.
        
        Para obtener una muestra probabilística son necesarios dos procedimientos:
        
        1. Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población (con un margen de error y un nivel de confianza).
        
        2. Seleccionar de la población las unidades o casos que conformarán la muestra, de manera que
        al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
      - Muestra probabilística estratificada
        
        Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento, de manera proporcional o no proporcional
      - Muestreo probabilística por racimos
        
        Muestreo en el que las
        unidades se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos
      - Muestreo aleatorio simple
      - Muestreo estratificado: proporcional o no proporcional
      - Muestreo por conglomerados
    - - Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no dependen de la probabilidad sino de las características de la investigación
      - Suponen un procedimiento de selección orientado por las características y contexto de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización
        
        Se utilizan en diversas investigaciones cuantitativas y cualitativas
        
        La ventaja de una muestra no probabilística desde la visión cuantitativa es su utilidad para determinados diseños de estudio que requieren no tanto una representatividad de elementos de una población
    - - Delimitar la población
        
        Precisar el tamaño de muestra (STATS) para generalizar resultados y establecer parámetros
        
        En base a marco muestral
        
        Procedimiento para seleccionar unidades o casos:
        
        STATS
        
        Selección sistemática
- - - - Es el caso a seleccionar de una población y cuyo conjunto integra la muestra
    - - Es la unidad de la cual se extraen los datos o la información final
        
        Frecuentemente son las mismas, pero no siempre
- - - - Por ejemplo:
        
        Productos
        
        Plantas
        
        Personas
        
        Objetos
        
        Animales
        
        Organizaciones
        
        Procesos
- - - - Determinar la unidad de muestreo o análisis (¿sobre que o quienes se recolectaran los datos?
        
        Delimitar a la población o universo
        
        Elegir la estrategia de muestreo adecuada para seleccionar las unidades de muestreo o análisis y mantener su representatividad estadística o cualitativa: probabilística o no probabilística
        
        Calcular el tamaño de muestra apropiado para que sea representativa de la población (probabilística)
        
        Seleccionar las unidades de muestreo o análisis
- - - - Ejemplo
        
        Todos los obreros del estado de Guanajuato que trabajan en empresas fabricantes de automóviles terminados y habitan en zonas urbanas
- - - - Teorema del limite central
        
        Señala que una muestra de mas de cien casos será una muestra con una distribución normal en sus características, lo cual sirve para el propósito de hacer estadística inferencial