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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - Coggle Diagram
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA
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INFERENCIA: Predice o generaliza sobre atributos de una población basándose en la información de una muestra
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MUESTRA: Subconjunto de los sujetos, en el cual se recolectan los datos
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TIPOS DE DATOS
UNIDAD DE ANÁLISIS O DE OBSERVACIÓN: Se le denomina así al objeto bajo estudios, este puede ser una persona. una familia, un país o una región
VARIABLE: Se le llama variable a cualquier característica de la unidad de observación que interese registrar, al momento de ser registrada puede ser transformada por un número
DATOS CATEGÓRICOS O CUALITATIVOS: Resultan de registrar la presencia de un atributo y se definen durante la etapa de diseño de la investigación.
DOS CATEGORÍAS (DICOTÓMICOS): A la unidad de observación se le asigna una o dos categorías. Se trata de presencia o ausencia del atributo, es ventajoso asignar 0 a ausencia y 1 a presencia
MAS DE DOS CATEGORÍAS
CATEGORÍAS NOMINALES: Existe un orden natural Ejem: País de origen, estado civil, diagnóstico, etc
CATEGORÍAS ORDINALES: Existe un orden natural Ejemplo: severidad de la patología: Asunte/ leve / moderado / severo
DATOS NUMÉRICOS: Una variable numérica cuando el resultado de la observación o medición es un número se clasifican en discretos y contiguos
DISCRETOS:La variable sólo puede tomar un cierto conjunto de valores posibles. En general aparecen por conteo. Ejemplo: Número de familiares, número de cirugías etc
CONTIGUOS: Son el resultado de una medición que se expresa en unidades Ejemplo: Altura, Peso, pH
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IMPORTANCIA DE IDENTIFICAR EL TIPO DE DATO: La distinción más importante es entre datos numéricos y categóricos. El tipo de dato determina el método de análisis apropiado