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MUESTREO EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Muestra inicial
Factores que intervienen para "determinar" o sugerir el numero de casos
Neuman (2009), en la indagación cualitativa el tamaño de muestra no se fija a priori (antes de la recolección de los datos)
Creswell
(2013b) señala que en las investigaciones cualitativas los intervalos de las muestras varían de uno 50 casos.
En una investigación cualitativa la muestra puede contener cierto tipo definido de unidades iniciales, pero conforme avanza el estudio se pueden agregar otros tipos de unidades y aun desechar las primeras.
Mertens (2010) señala que en muestro cualitativo es usual comenzar con la identificación de ambientes propicios, luego de grupos, y de individuos.
La investigación cualitativa, requiere muestras flexibles
La muestra se va evaluando y redifiniendo permanentemente.
Los tipos de muestras que suelen utilizarse en las investigaciones son las no probabilísticas o dirigidas.
También se pueden tener unidades de diferente naturaleza.
Se establece un tipo de unidad de análisis y a veces se perfila un numero aproximado de casos.
La muestra final se conoce cuando las nuevas unidades que se añaden ya no aportan información o datos novedosos (saturación de categorías)
Diferentes autores recomiendan cierto numero de muestras (numero de unidades o casos).
Roberto Hernandez Galicia: los estudios cualitativos son artesanales, "trajes hechos a la medida de las circunstancias".
Capacidad operativa de recolección y análisis (el número de casos que podemos manejar de manera realista y de acuerdo con los recursos que tenemos).
El entendimiento del fenómeno (el número de casos que nos permitan responder a las preguntas de investigación)
La naturaleza del fenómeno en análisis (si los casos o unidades son frecuentes y accesibles o no, si recolectar la información correspondiente lleva poco o mucho tiempo).
Para elegir la muestra ocurren desde el planteamiento mismo y cuando seleccionamos el contexto.
El tamaño de muestra no es importante desde una perspectiva probabilista.
El interés del investigador no es generalizar los resultados de su estudio a una población más amplia
Lo que se busca en la indagación cualitativa es profundidad.
El muestreo adecuado tiene una importancia crucial en la investigacion.
La muestra de participantes voluntarios
En ciencias sociales y médicas son frecuentes las muestras de voluntarios.
A esta clase de muestra también se le puede llamar autoseleccionada, ya que las persona se proponen como participantes en el estudio o responden a una invitación (Battaglia, 2008b).
Estas muestras se usan en estudios experimentales de laboratorio y en investigaciones cualitativas
La muestra de expertos
En ciertos estudios es necesaria la opinión de expertos en un tema.
Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis más precisas o la materia prima del diseño de cuestionarios.
Estas muestras son comunes cuando se pretende mejorar un proceso industrial o de calidad.
La muestra de casos tipo
Se utilizan en estudios cuantitativos exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo
En el que el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información,
no la cantidad ni la estandarización.
En estudios con perspectivas fenomenológica
Cuyo objetivo es analizar valores, experiencias y significado de un grupo social
La muestra por cuotas
Se utilizan mucho en estudios de opinión y mercadotecnia
Los encuestadores reciben instrucciones de aplicar cuestionarios o realizar entrevistas abiertas a individuos en un lugar público.
Al hacerlo van llevando cuotas de acuerdo con la proporción de ciertas variables demográficas.
Muestras orientadas a la investigación cualitativa
Creswell (2013b), Hektner (2010), Henderson (2009) y Miles y Huberman (1994), remiten a otras
muestras no probabilísticas
Suelen utilizarse en estudios cualitativos
Muestras diversas o de máxima variación:
Utilizadas cuando se busca mostrar distintas perspectivas y representar la complejidad del fenómeno estudiado
o documentar la diversidad para localizar diferencias y coincidencias, patrones y particularidades.
Muestras homogéneas:
Las unidades que se van a seleccionar poseen un mismo perfil o características, o bien comparten rasgos similares.
Su propósito es centrarse en el tema por investigar o resaltar situaciones, procesos o episodios en un grupo social.
Muestras en cadena o por redes:
Se identifican participantes clave y se agregan a la muestra
Se les pregunta si conocen a otras personas que puedan proporcionar más datos o ampliar la información, una vez contactados, los incluimos también
Muestras de casos extremos:
Son útiles cuando nos interesa evaluar características,
grupos o situaciones alejadas de la “normalidad” o de prototipos
Mertens (2010) señala que el análisis de
casos extremos nos ayuda, paradójicamente, a entender lo ordinario.
Se utiliza para estudiar etnias muy distintas al común de la población de un país
análisis de comportamientos terroristas
procesos complejos que solamente dominan unos cuantos expertos
A veces se seleccionan casos extremos
opuestos con fines comparativos
Muestras por oportunidad:
o individuos que requerimos y que se reúnen por algún motivo ajeno a la investigación
Se trata de casos que de manera fortuita se presentan ante el investigador
justo cuando los necesita.
Muestras teóricas o conceptuales:
Cuando el investigador necesita entender un concepto o teoría, puede muestrear casos que le sirvan para este fin.
Muestras confirmativas:
Su finalidad es sumar nuevos casos cuando en los ya analizados se suscita alguna controversia o surge información que apunta en diferentes direcciones
Muestras de casos sumamente importantes o críticos para el problema analizado:
Hay casos del
ambiente que no podemos dejar fuera
Muestras por conveniencia:
están formadas por los casos disponibles a los cuales tenemos acceso
