Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
The Efficiency of Data Mining Technique for Predicting Diabetes Incidence …
The Efficiency of Data Mining Technique for Predicting Diabetes Incidence :Thailand's TCNAP Database 2018
ชื่อบทความ ประสิทธิภาพของเทคนิคเหมืองข้อมูลสำหรับพยากรณ์การเกิดโรคเบาหวาน :ฐานข้อมูล TCNAP ของประเทศไทยปี 2561
วัตถุประสงค์ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิคเหมืองข้อมูล และหาเทคนิคที่เหมาะสมที่สุดในการสร้างตัวแบบสำหรับพยากรณ์การเกิดโรคเบาหวาน
ข้อมูลที่ใช้ในงานวิจัยนี้ โดยใช้ข้อมูลสำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ ปี พ.ศ. 2561 จำนวน 8,327,459 คน
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ใช้ 5 เทคนิค (อัลกอริทึม) ได้แก่ เทคนิคนาอีฟเบย์ (Naive Bayes) เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) เทคนิคต้นไม้แบบสุ่ม (Random Forest) โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network Classifier) เพื่อสร้างแบบจำลองสำหรับพยากรณ์การเกิดโรคเบาหวานที่เหมาะสมที่สุด
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการจำแนกประเภทข้อมูล ด้วยตัวชี้วัด 3 ค่า ได้แก่ ค่าความแม่นยำ (Accuracy) ค่าประสิทธิภาพโดยรวม (F-measure) และค่าความไว (Sensitivity)
-
-