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METODOLOGIA DISEGNI SPERIMENTALI (per trarre inferenze causali) - Coggle…
METODOLOGIA
DISEGNI SPERIMENTALI
(per trarre inferenze causali)
DISEGNO A GRUPPI INDIPENDENTI
Ogni gruppo è sottoposto soltanto ad una condizione sperimentale
Bilanciamento delle condizioni e dei campioni, possono essere gruppi casuali, appaiati o naturali
Analisi dei dati che inizia con costruzione della matrice, prosegue con l'utilizzo della statistica descrittiva continua con calcolo D di Cohen (misura dell'ampiezza dell'effetto, differenza tra le medie/deviazione standard ci dice se è un effetto ampio o meno). Si applica poi la statistica inferenziale con ipotesi nulla e intervalli di confidenza per capire se possono essere tratte inferenze causali.
NULLA SOSTITUISCE LA REPLICA.
Minacce alla validità esterna riguardano il troppo controllo o la creazione di situazioni eccessivamente artificiali e la dimensione del campione
Problemi di validità interna possono essere: bias dell'osservatore, mortalità del campione meccanica(dovuta alla non registrazione dei dati) o selettiva(il campione si perde nel tempo e non si sottopone all'esperimento), incontrollabilità delle variabili
DISEGNO A MISURE RIPETUTE
Ogni soggetto viene sottoposto a più condizioni, funge cioè da controllo per sè stesso.
è necessario un controbilanciamento perchè non basta il bilanciamento delle condizioni, è necessario controbilanciare anche l'ordine delle condizioni
Disegno incompleto
Può essere: utilizzo di tutti gli ordini possibili, quadrato latino oppure ordine con inizio casuale a rotazione
Disegno completo
Può essere: randomizzazione a blocchi, controbilanciamento ABAB
Effetto ordine
=ordine delle prove, facendole più volte può diventare più bravo o meno bravo per noia
Effetto sequenza
=prova precedente influenza risultato della prova successiva
DISEGNI FATTORIALI
con 3 o più condizioni
Effetto principale
= effetto di una variabile indipendente da sola
Effetto interazione
= effetto dell'associazione di due o più variabili
effetto soffito (valori che tendono ad essere troppo bassi) o soffitto (troppo alti)
può essere disegno fattorali A x B
oppure A x B x C e si studierebbe l'effetto interazione a 3 vie
DISEGNO SMALL-n
un solo individuo o un piccolo gruppo; differisce dallo studio del singolo perchè in questo caso viene introdotto un trattamento, è proprio un esperimento
può essere disegno ABAB oppure a baseline multiple