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Evaluación de la validez y confiabilidad de una prueba diagnóstica -…
Evaluación de la validez y confiabilidad de una prueba diagnóstica
La validez de un prueba diagnóstica
validez de contenido
una medida refleja la dimensión de un problema
particular
validez de constructo
una medida conforma un fenómeno
externo establecido
validez de criterio
se predice un fenómeno
observable
Prueba Diagnóstica
Determinar en un paciente la
presencia de cierta condición si tiene enfermedad o no
utilizadas para
tamizaje de una población
descarte de un diagnóstico
búsqueda de casos
seguimiento de una patología
Evaluación de las Pruebas Diagnósticas
Sensibilidad
capacidad, de una prueba para identificar correctamente aquellos que tienen la enfermedad
Especificidad
capacidad de una prueba para identificar aquellos que no tienen la enfermedad
Pruebas Múltiples
Pruebas en paralelo
se realiza simultáneamente dos o más pruebas en el mismo
individuo a fin de aumentar la sensibilidad diagnóstica.
Pruebas en serie
finalidad de aumentar la
especificidad, para confirmar
un primer resultado positivo
Confiabilidad o repetitividad de una prueba
Variación intra-sujeto
Variación intra-observador
Dos observaciones realizadas por el mismo experimentador.
Variación inter-observador
Dos observadores diferentes pueden reportar el resultado de una prueba de manera distinta.
Curvas ROC
Construcción de las curvas ROC
representan en un plano cartesiano, graficando sensibilidad versus 1-especificidad
Minimiza la aparición
de falsos positivos
También disminuye el número de falsos
negativos
Determina la utilidad diagnóstica de una prueba
Seguridad de una prueba
importante para evaluar la utilidad de una prueba en el terreno clínico
Valores predictivos positivos (VPP)
probabilidad que tiene un individuo de estar enfermo
cuando el resultado de la prueba es positiva
Valores predictivos negativos (VPN)
Es la probabilidad que un individuo obtenga un resultado negativo a la prueba
Teorema de Bayes
toma en cuenta la probabilidad previa o prevalencia de la enfermedad para el cálculo de la probabilidad posterior a la prueba.
Confiabilidad o repetitividad de una prueba
implica la cantidad de error que se comete al realizar cualquier medida (por ejemplo la
determinación de la presión arterial)
Variación intra-sujeto:
variación implícita en las características que se están
determinando.
Variación intra-observador
ocurre entre dos
observaciones realizadas por el mismo
experimentador.