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大數據 - Coggle Diagram

- - - - 消費者潛在需求
      - 消費者滿意度
      - 商品使用狀況
      - 消費者基本資料
      - 消費者意見
    - - 用戶登入頻次
      - 用戶最常關注之議題
      - 用戶興趣
      - 時下流行用語
      - 用戶關聯之朋友圈
    - - 行動廣吿電擊率
      - 熱門APP排行
      - LBS(移動定位服務）
      - APP下載數
    - - 商品銷售量
      - 購物尖峰時刻
      - 來客頻率
      - 陳列布置效果
      - 商品滯銷品項
    - - 廣吿點擊率
      - 登入頻率
      - 熱門影片
      - 熱門話題
      - 熱門關鍵字
    - - 消費者經濟條件
      - 消費金額
      - 消費商品
      - 消費之資訊來源
      - 商品潛在改進空間
- - - - 遠端監控
      - 藥品研發
      - 臨床診斷
  - - - 客服中心優化
        
        深入分析客戶的行為特徵，縮短客服輸入處理時間，有助提升客服滿意度
      - 客戶關懷與客戶生命周期管理
        
        通過分析用戶的使用行為，在用戶作出離開決定之前，推出符合用戶興趣的業務，以防止用戶流失
    - - 業務營運監控
        
        分析網路、業務、用戶和業務量、業務質量
      - 經營分析和市場監測
        
        日報、季報等經營報告和專題分析均能以自動化生成網頁或APP形式完成
    - - 個人化推薦
        
        利用客戶畫像、客戶終端、客戶行為習慣偏好等，實現個性話行銷服務，提升客戶體驗
      - 精準行銷和實時行銷
        
        分析用戶的終端偏好和消費能力、預測用戶換機或合約機到期時間等
    - - 透過企業自身擁有的大數據資產進行對外商業化，獲取收益。可提高顧客的廣吿投放精準率，甚至完成其他公共事務服務。
    - - 網路運營管理及優化
        
        利用大數據技術採集處理數據、監控網路狀況，能更精準的指導網路優化
      - 基礎設施建設的優化
        
        利用大數據實現基站和熱點的選址及資源分配
    - - 結構性數據
        
        一眼就能了解的內容
        ex:日期、時間等
      - 非結構性數據
        
        本身意涵不明，每人分析觀點不同
        ex:影音檔、聲音檔
    - - 手機、市話、網路、民眾、財團或家庭、實際頻道、電子通路、直銷通路