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Principales tipos de procesos de la I.A :robot_face:, Concepto, image,…

- - - - Algunos ejemplos:
        
        La cocina robótica
        
        :check: Es un sistema de cocina totalmente equipado; el robot de cocina tiene dos manos robóticas impresionantes. Utiliza sensores capaces de sentir el calor de los alimentos y medir los tiempos de cocción de las comidas, utiliza además un procesador de comidas en vez de cuchillos (no todos están dispuestos a tener un robot con cuchillos en casa).
        
        Robótica médica
        
        :check: Actualmente su utiliza mucho para prácticas médicas los robots que simulan la reacción humana como los gestos faciales cuando inyectan a una persona.
    - - Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen de propiocepción, interocepción, nocicepción, etcétera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad. La retroalimentación en sistemas está particularmente desarrollada en cibernética: por ejemplo, en el cambio de dirección y velocidad autónomo de un misil, utilizando como parámetro la posición en cada instante en relación al objetivo que debe alcanzar.
- - - - Ejemplos de protesis usando redes neuronales artificiales
        
        Partes del cerebro artificiales
        
        Mano bionica
    - - Luego de entrenada la red neuronal con algunas teorias matematicas y sus limitaciones. La red es capaz de resolver ecuaciones complejas sin tanto esfuerzo
  - - - Aprendizaje profundo (en inglés, deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (en inglés, machine learning) que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas computacionales que admiten transformaciones no lineales múltiples e iterativas de datos expresados en forma matricial o tensorial.
      - Hay que tener claro que el deep learning es una tecnica que utiliza el machine learning, no son lo mismo.