Survey, estudo de caso e experimento
Survey
Tipo de pesquisa quantitativa que pode ser definida como uma forma de coletar dados e informações a partir de características e opiniões de grupos de indivíduos
Objetivo
Visa descrever a distribuição de características ou de fenômenos que ocorrem naturalmente em grupos da população
Seleção de uma amostra representativa da população bem definida e as técnicas de análise de dados utilizadas para generalizar a partir dessa amostra para a população
Caracteristícas
Conjunto pré-determinado de questões
Seleção de uma amostra representativa de uma população bem definida
Técnicas de análise de dados usadas para generalizar a partir da amostra da população
Finalidade
Descrição
Explicação
Exploração
Modelos
Interseccional
Longitudinal
um único intervalo de tempo
mais de um intervalo de tempo
Desvantagens
Vantagens
Conhecimento direto da realidade
Economia e rapidez
Perminte análise de dados quantitativa
Falta de profundidade
Prevê ampla cobertura
Não estabelece relações de causa e efeito
Provê um retrato instantâneo no tempo, não examina processos em andamento e mudanças
Estudo de Caso
Método empírico para investigar fenômenos contemporâneos em seu contexto
Objetivos
Explorar a vida real, com limites não bem definidos
Verificar variáveis causais de determinado fenômeno em situações mais complexas
Classificação
Exploratório
Descritivo
Explicativo
Aprimorado
Perspectiva
Positivista
Crítica
Interpretativa
Dados Coletados
Quantitativos
Qualitativos
Etapas
Design do Estudo de Caso
Preparação para coleta de dados
Coleta de evidências
Análise de dados coletados
Relatórios
Vantagens
Muito usado para testar teoria, método ou técnica
Permite lidar com situações complexas
Possui dados próximos a experiências das pessoas
Desvantagens
Pode levar a generalizações sem critérios
Não há definição concisa para a condução do estudo de caso
A presença do pesquisador pode afetar o comportamento das pessoas
Experimento
Caracterizado por medir a influência de variáveis sobre outras
Investiga relações de causa e efeito
Objetivos
Formulação de uma hipótese
Projeto para comprovar ou rejeitar hipótese
Todos os fatores que podem afetar o resultado são excluídos do estudo. Exceto as variáveis independentes
Características
Manipulação
Controle
Relação causa e efeito
Distribuição aleatória
Tipos de ambiente
Validade de experimento
Tipos de variáveis
Vantagens
Cientificamente mais aceito
Pode provar relações causais
Experimentos de laboratório pemitem elevados níveis de precisão na medição das análises e resultados dos dados
Desvatangens
Experimentos de laboratórios geralmente criam situações artificiais e não reais
Dificuldade no controle de variáveis relevantes
Dificuldade em recrutar em uma amostra representativa dos participantes