Survey, estudo de caso e experimento

Survey

Tipo de pesquisa quantitativa que pode ser definida como uma forma de coletar dados e informações a partir de características e opiniões de grupos de indivíduos

Objetivo

Visa descrever a distribuição de características ou de fenômenos que ocorrem naturalmente em grupos da população

Seleção de uma amostra representativa da população bem definida e as técnicas de análise de dados utilizadas para generalizar a partir dessa amostra para a população

Caracteristícas

Conjunto pré-determinado de questões

Seleção de uma amostra representativa de uma população bem definida

Técnicas de análise de dados usadas para generalizar a partir da amostra da população

Finalidade

Descrição

Explicação

Exploração

Modelos

Interseccional

Longitudinal

um único intervalo de tempo

mais de um intervalo de tempo

Desvantagens

Vantagens

Conhecimento direto da realidade

Economia e rapidez

Perminte análise de dados quantitativa

Falta de profundidade

Prevê ampla cobertura

Não estabelece relações de causa e efeito

Provê um retrato instantâneo no tempo, não examina processos em andamento e mudanças

Estudo de Caso

Método empírico para investigar fenômenos contemporâneos em seu contexto

Objetivos

Explorar a vida real, com limites não bem definidos

Verificar variáveis causais de determinado fenômeno em situações mais complexas

Classificação

Exploratório

Descritivo

Explicativo

Aprimorado

Perspectiva

Positivista

Crítica

Interpretativa

Dados Coletados

Quantitativos

Qualitativos

Etapas

Design do Estudo de Caso

Preparação para coleta de dados

Coleta de evidências

Análise de dados coletados

Relatórios

Vantagens

Muito usado para testar teoria, método ou técnica

Permite lidar com situações complexas

Possui dados próximos a experiências das pessoas

Desvantagens

Pode levar a generalizações sem critérios

Não há definição concisa para a condução do estudo de caso

A presença do pesquisador pode afetar o comportamento das pessoas

Experimento

Caracterizado por medir a influência de variáveis sobre outras

Investiga relações de causa e efeito

Objetivos

Formulação de uma hipótese

Projeto para comprovar ou rejeitar hipótese

Todos os fatores que podem afetar o resultado são excluídos do estudo. Exceto as variáveis independentes

Características

Manipulação

Controle

Relação causa e efeito

Distribuição aleatória

Tipos de ambiente

Validade de experimento

Tipos de variáveis

Vantagens

Cientificamente mais aceito

Pode provar relações causais

Experimentos de laboratório pemitem elevados níveis de precisão na medição das análises e resultados dos dados

Desvatangens

Experimentos de laboratórios geralmente criam situações artificiais e não reais

Dificuldade no controle de variáveis relevantes

Dificuldade em recrutar em uma amostra representativa dos participantes