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AULA 1 - NOÇÕES BÁSICAS DE BIOESTATÍSTICA, ALUNA: NATHÁLIA DE OLIVEIRA…
AULA 1 - NOÇÕES BÁSICAS DE BIOESTATÍSTICA
IMPORTÂNCIA / UTILIZAÇÃO
Seleções de mestrado e doutorado
Fundamentação de argumentações
Artigos
CONCEITOS
ESTATÍSTICA
Se refere à amostra
DADOS
PRIMÁRIOS
Coletados pelo próprio pesquisador ou equipe
SECUNDÁRIOS
Obtido de base de dados como artigos, etc.
PARÂMETRO
Se refere à população
CENSO
Consultar todas a população
ÁREAS
ESTATÍSTICA INFERENCIAL
Tem o "p < 0,05"
5 chances em 100 dos resultados são falsos = 95% de certeza
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Não tem o "p"
Mediana
Desvio padrão
Média
VARIÁVEL
O que está sendo mensurado
POPULAÇÃO
Grupo completo
AMOSTRA
recorte da população
ESTATÍSTICA
Tabular
Analisar
Coletar
Interpretar
Planejar
AMOSTRAGEM
Qual a representabilidade da amostra?
Tem erros de amostragem?
Como selecionar?
Quem selecionar?
Tem viés?
Princípio da primazia
Tendência a lembrar dos primeiros fatos ou "Primeira impressão é a que fica"
Princípio da recenticidade
Tendência a lembrar os últimos fatos
Tendência ao centro
As amostras tendem ao centro no gráfico?
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
NÃO-PROBABILÍSTICA (não tem sorteio)
Intencional
Seleciona-se as amostras para obter-se informações precisas
Por cotas
Estabelece a cota e só. Não tem sorteio, apenas por conveniência.
Acidental
Não tem critério de participação, ou seja, faz quem quer e quem aceitou participar.
PROBABILÍSTICA (sorteio)
Aleatória simples
Sorteio das amostras dentro da população.
Sistemática
Precisa-se de um estrato a priori para não criar viés.
Estratificada
Tem sorteio, mas as amostras precisam de um estrato. Ex: sexo
Por conglomerados
Quando se tem uma população muito extensa. Então, divide-se a população em conglomerados e se faz um sorteio.
BOA AMOSTRA
A melhor amostra é a aleatória (probabilística)
É grande o suficiente
Se representa a população
FORMULAÇÃO DAS PERGUNTAS
Maneira
Roupa, principalmente se estiver relacionada às variáveis.
Não induzir as respostas
ALUNA: NATHÁLIA DE OLIVEIRA AZEVEDO