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SOLUCIÓN PROPUESTA :check: - Coggle Diagram
SOLUCIÓN PROPUESTA :check:
Mejorar el modelo :+1::skin-tone-4:
Modificación de los
hiperparametros
del algoritmo
Validación Cruzada :checkered_flag:
Afinar algoritmo según datos y hacer predicciones de la data :vertical_traffic_light:
División de los datos :heavy_division_sign:
20% Validación de datos
20% Obtención de métricas
60% Entrenamiento
Evaluar el modelo y realizar competición entre modelos :rocket:
"Una mejor métrica no significa el mejor modelo"
R^2 (r-squared)
Mean absolute error (MAE)
Mean squared error (MSE)
Escoger y entrenar el modelo :star:
Ver imagen
Según los datos que se proporcionen se eligen los posibles algoritmos que realicen las estimaciones correctas
Modelos aplicados en este proyecto :robot_face:
SGD
(Stochastic Gradient Descent)
Polynomial Regression
Decision Trees
Random Forest Regression
SVR
(Suport Vector Regression)
