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Regresión y Correlación Lineal - Coggle Diagram
Regresión y Correlación Lineal
Regresión Lineal
Recta de regresión
Ordenada en el origen (
a
)
Valor estimado de
Y
cuando
X
es 0.
Pendiente (
b
)
La variación del estimada de
Y
por unidad de cambio de
X
.
El mismo busca que
sea el menor posible
Valor estimado Y (
Ŷ
)
Cuando
b
es mayor que 0
Cuando
b
es menor que 0
Finalidad
Describe la relación de las variables
permitiendo hacer predicciones
de
Y
a partir de los de
X
.
Correlación Lineal
Tipos de coeficientes
Pearson
Formula
Covarianza
Desviación estándar
Propiedades
Es adimensional.
El resultado se encuentra en el rango
Mientras más cerca del rango, más fuerte relación lineal.
Si es 0 no existe relación lineal.
No hay distinción entre la variable dependiente e independiente.
Condiciones
Variables han de ser cuantitativas.
Existencia de normalidad entre las variables.
Una observación de cada variable para cada individuo.
Ejemplos
Spearman
Permite variables no cuantitativas.
No es necesario la normalidad entre las variables.
Mide cualquier tipo de asociación.
Finalidad
Examinar la
dirección
y la
fuerza
de asociación entre dos variables,
X
e
Y
.
