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Forecasting - Coggle Diagram
Forecasting
Pronósticos
son sobre predecir el futuro en base a lo que ha ocurrido en el pasado
Pronosticar facilita la planificación pues es clave para el éxito
Identificar los pronósticos más útiles para la empresa y seguir pasos básicos independientemente del método a utilizar
Hacer pronósticos preliminares para ver si algún método es especialmente revelador
Elegir un método para pronosticar y completar el pronostico
Calcular estadística básica y hacer gráficos para analizar tendencias
Después de un corto tiempo comparar el pronóstico con los valores actuales
Obtener datos que vayan de acuerdo a la métrica
Evaluar la utilidad del pronostico
Definir la métrica a pronosticarse
Pronóstico basado en juicios de valor
Pronósticos de juicios se basan en la intuición subjetiva de una persona o de un grupo
Los métodos para desarrollar estos pronósticos deben incluir lo siguiente
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Reconocimiento explícito de la información utilizada
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Análisis retrospectivo de la precisión del pronóstico para el propósito de mejorar pronósticos futuros
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Reconocimiento explícito de quien contribuyó al pronostico
Además muchos también incluyen:
Opinión de un experto
Jurado de opinión ejecutiva basada en discusión
Encuestas a clientes
Consenso de fuerzas de ventas
Delphi, un proceso formal e iterativo para generar pronósticos de un grupo de expertos
Pronósticos basados en análisis cuantitativos
Estadística Básica
La media de un conjunto de datos es el valor promedio de los mismos
La varianza es una medida de la variación de los datos
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y también se usa como medida de la variación de los datos
Análisis de series temporales
Método de suavizado de alto orden
Descomposición de series temporales asume que los datos pueden separarse en tres componentes usualmente:
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Tendencia (t) captura un aumento o decrecimiento constante
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Estacional (s) captura periodicidad en los datos
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Cíclico (c) captura tendencias irregulares
Autocorrelación
Mide la correlación de una variable consigo misma pero en un tiempo diferente
Estimación de Tendencias
Este método dibuja una línea recta a través de los datos donde la pendiente revela una tendencia hacia arriba o hacia abajo donde la ecuación sería x=a+mt
Promedios Simples
Muestran datos históricos en el tiempo asumiendo que para pronosticar la media de los datos es un buen estimador de una tendencia central alrededor de la variación
Clases de Datos
La elección de los métodos para pronosticar depende de la naturaleza de los datos
Datos transversales
es un conjunto de datos para multiples temas que concuerdan en un punto
Datos longitudinales
, también llamado panel de datos incluye datos transversales y datos de series temporales
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.Datos de series temporales
es una secuencia de datos de una variable medida en un periodo de tiempo
Variación
Cambios en los conjuntos de datos que pueden ser explicados o no explicados
Pronosticando usando hipótesis causales