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Comprensión de imágenes y gráficos vectoriales, image, image, 2020-08-23…
Comprensión de imágenes y gráficos vectoriales
Comprensión de archivos
Es la reducción del volumen de datos tratables para representar una determinada información utilizando una menor cantidad de espacio (concentrar una gran cantidad de archivos en uno solo).
Otra función es la de concentrar varios archivos en uno solo para usos comunes como el envío de carpetas por medio de correo electrónico, publicación en sitios web, etc.
Se puede llevar a cabo mediante hardware, a través de tarjetas de expansión; o mediante software con programas como WinRAR, WinZIP y 7zip.
Imágenes vectoriales
Las formas típicas de vectores incluyen óvalos, rectángulos, líneas, curvas de Bézier y caminos definidos por una serie de puntos.
Todos los objetos permanecen separados en la imagen, lo que significa que se pueden editar, escalar, reposicionar y volver a colorear de forma independiente en cualquier momento.
Cada objeto se almacena como una serie de ecuaciones matemáticas que definen su punto de inicio, final y ruta, junto con información sobre su color y estilo.
Los gráficos vectoriales están compuestos de objetos en lugar de píxeles.
Comprensión de imágenes
Los formatos de archivos utilizan alguna forma de compresión para reducir los datos redundantes y repetidos en las imágenes, asimismo, para reducir la cantidad de espacio de almacenamiento requerido.
Comprensión sin perdidas
La compresión sin pérdida busca patrones repetidos de datos y los almacena de una manera que requiere menos espacio, además, permite que los datos originales aún se puedan restaurar.
La compresión sin pérdida funciona bien con imágenes que tienen bloques grandes y sólidos del mismo color (dibujos animados y diagramas). No obstante, la compresión sin pérdida es mucho menos efectiva con fotografías pues, la gran mayoría posee una gran variedad de matices sutiles en lugar de bloques sólidos de color.
Comprensión con perdidas
Se trata de sacrificar la calidad de una imagen a cambio de un espacio de almacenamiento reducido.
Esta es una consideración importante: la edición repetida de una imagen y su guardado repetido o en un formato con pérdida producirán una pérdida gradual de calidad en cada guardado.
El problema con compresión con pérdida es que una vez que los datos han sido descartados, no pueden recuperarse nuevamente, por lo que la pérdida de calidad es permanente.
Extensiones de imágenes
Existen diferentes tipos de formatos de imágenes digitales, por lo que debemos tener en cuenta con cuál trabajar según sea el caso, para así poder salvar su calidad y espacio en algún sitio web, correo o álbum.
GIF
Animaciones
PNG
Imágenes en proceso de edición (PNG-24)
Imágenes complejas (fotografías) solo si el tamaño no es un inconveniente (PNG-24)
Imágenes Web (PNG-8)
JPEG
Muchos colores
Sombreados de luz y oscuridad
Fotografías
Imágenes fijas
