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Distribución - Coggle Diagram
Distribución
Normal
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Propiedades
Tiene una única moda, que coincide con su media y su mediana (aproximadamente).
La curva normal es asintótica al eje de las abscisas. Por ello, cualquier valor entre menos infinito e infinito es teóricamente posible. El área bajo la curva normal es igual a la unidad.
La curva normal es asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre -∞ y +∞ es teóricamente posible. El área total bajo la curva es, por tanto, igual a 1.
El área bajo la curva comprendida entre los valores situados aproximadamente a dos desviaciones estándar de la media es igual a 0.95. En concreto, existe un 95% de posibilidades de observar un valor comprendido en el intervalo.
Caracteristicas
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Porcentajes
se puede determinar con exactitud qué porcentaje de los valores estará dentro de cualquier rango específico.
Concepto
En estadística y probabilidad, la distribución normal, también llamada distribución de Gauss (en honor a Carl F. Gauss), distribución gaussiana o distribución de Laplace-Gauss, refleja cómo se distribuyen los datos en una población.
Se trata de la distribución más frecuente en estadística, y se considera la más importante por la gran cantidad de variables reales que adoptan su forma.
Binomial
Propiedades
En cada ensayo, experimento o prueba solo son posibles dos resultados (éxito o fracaso).
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La probabilidad de fracaso ha de ser también constate. Esta se representa mediante la letra q = 1-p.
El resultado obtenido en cada experimento es independiente del anterior. Por lo tanto lo que ocurra en cada experimento no afecta a los siguientes.
Los sucesos son mutuamente excluyentes, es decir, no pueden ocurrir los 2 al mismo tiempo.
Caracteristica
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Éxito
es constante, es decir, que no varia de una prueba a otra se representa por P
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Concepto
Una distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria.
Poisso
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Concepto
Una distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria.
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