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聿信醫療 - Coggle Diagram

- - - - 居家連續呼吸偵測
      - 呼吸中止辨別
      - 麻醉呼吸監視
  - - - 合作呼吸中止症研究
      - 建立呼吸辨識平台
    - - 搜集臨床數據
  - - - 使用環境：non-intubated anesthesia, remote monitoring (isolation wards, ICU), continuous monitoring of respiratory rate during lung or heart surgeries, intravenous anesthesia
      - 偵測目標
        
        呼吸率RR/呼吸作用偵測/異音偵測
      - 特色
        
        AI警示
        
        光譜顯示
        
        串流
        
        重放與紀錄
      - 呼吸相關症狀：Asthma, COPD, pulmonary edema, and heart failure, hypoxemia, apnea, or respiratory function deterioration.
    - - 偵測目標
        
        心臟/肺臟活動的聲音
      - 特色
        
        降噪
        
        AI輔助
        
        detect abnormal sounds, analyze inhalation, exhalation, wheeze, rales, and rhonchi in real scenarios, and support the severity judgment of respiratory conditions
        
        可播放聲音出來，又不會有回音干擾
        
        可與ESG整合在一起，同時觀察
        
        可與central station整合放入整個監測系統
- - - - 台灣在醫療跨電機的跨領域合作僅止於研究，很多都打不到市場。跨領域這件事情要成一定全職投入才會有商轉的可能。
      - 認為自己更像團隊的 babysitter，提供創始成員商業思維的建議之外，也帶著他們開拓人脈、提供系統端、財務管理等必要支援。
      - 其實新創領域很難再有新鮮事，我們看很多、自己又負責 NBD（New business development），所以我肯定這個題目是對的。
  - - - 查房過程中最重要的步驟是看病患臉色、以及確認患者呼吸頻率的樣態是否正常，來回查房大概得花費 1 到 2 個小時
      - 對於急重症科、心血管加護病房抑或是開刀房醫師而言，確認病患呼吸道系統的狀態尤其重要
      - 醫生想要判斷急重症病患的現狀僅能倚靠經驗
      - 對於麻醉科醫師而言，執行不插管麻醉，得時時監控病患的呼吸狀況，以確保病患生命徵象。然而，目前需透過聽診器持續監聽才能實現，但現實往往不容許連續監聽，致使病患暴露於危險的狀態中。
  - - - 發揮過去開發軟、硬體上的技術實力，將電路機構、數據分析、演算法、UI／UX 開發等部分用以開發醫療材料
      - 過去在光寶集團的工作經驗多與 IoT（物聯網）相關
- - - - 反應病患是呼吸過快、過慢，還是哮喘、肺炎或肺水腫等其他呼吸病症。