Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA - Coggle Diagram

- - - - EJEMPLOS
        
        El tiempo de vuelo de una aerolínea comercial de Orlando, Florida, a Atlanta, Georgia, varía de 60 a 120 minutos. La variable aleatoria es el tiempo de vuelo dentro de este intervalo. Observe que la variable de interés, el tiempo de vuelo en minutos, es continua en el intervalo de 60 a 120 minutos.
        
        Los voluntarios de la Grand Strand Public Library elaboran formas para declaraciones de impuestos federales. El tiempo que tardan para confeccionar una forma 1040-EZ se rige por una distribución uniforme en el intervalo de 10 a 30 minutos. La variable aleatoria es la cantidad de minutos que emplean para llenar la forma, que puede asumir cualquier valor entre 10 y 30.
      - MEDIA DE LA DISTRIBUCIÓN UNIFORME
        
        µ= a+b/2
        
        La media de una distribución uniforme se localiza a la mitad del intervalo entre los valores
        mínimo y máximo. Se calcula de la siguiente manera:
      - DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE LA
        DISTRIBUCIÓN UNIFORME
        
        σ=√(〖(b-a)〗^2/12)
        
        La desviación estándar describe la dispersión de una distribución. En la distribución uniforme, la desviación estándar también se relaciona con el intervalo entre los valores má ximo y mínimo
      - DISTRIBUCIÓN UNIFORME
        
        p(x)= 1/(b-a) ≤x ≤b y 0 en cualquier otro lugar
  - - - Tiene forma de campana y posee una sola cima en el centro de la distribución. La media aritmética, la mediana y la moda son iguales, y se localizan en el centro de la distribución. El área total bajo la curva es de 1.00. La mitad del área bajo la curva normal se localiza a la derecha de este punto central, y la otra mitad, a la izquierda.
      - Es simétrica respecto de la media. Si hace un corte vertical, por el valor central, a la curva
        normal, las dos mitades son imágenes especulares.
      - Desciende suavemente en ambas direcciones del valor central. Es decir, la distribución es asintótica. La curva se aproxima más y más al eje X, sin tocarlo. En otras palabras, las colas de la curva se extienden indefinidamente en ambas direcciones.
      - La localización de una distribución normal se determina a través de la media, _. La dispersión o propagación de la distribución se determina por medio de la desviación estándar,
      - Distribución de probabilidad normal estándar
        
        El número de distribuciones normales es ilimitado, y cada una posee diferentes media, desviación estándar, o ambas. Mientras que es posible proporcionar tablas de probabilidad de distribuciones discretas, como la binomial y la de Poisson.
        
        z= (x- μ)/σ
        
        En donde:
        
        X es el valor de cualquier observación y medición.
        
        μ es la media de la distribución.
        
        σ es la desviación estándar de la distribución.
        
        De esta manera, el valor z es la distancia de la media, medida en unidades de desviación estándar. En términos de una fórmula,
  - - - P(x)=λ e^(λ X)
        
        media como la desviación estándar de la distribución de probabilidad exponencial
        sean iguales a 1/.
        
        En el caso de las distribuciones continuas, no consideramos la probabilidad de que se presente un valor distinto. En vez de eso, las áreas o regiones debajo de la gráfica de la distribución de probabilidades entre dos valores especificados dan la probabilidad de que la variable aleatoria esté en ese intervalo.