Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

หน่วยการเรียนรู้ที่2 กระบวนการของเทคโนโลยีสารสนเทศ - Coggle Diagram

- - - - ข้อเท็จจริงที่เกิดขึ้นในเหตุุการณ์ต่างๆที่ได้จากการสังเกต การจดบันทึก การสัมภาษณ์ และการสอบถาม
      - ข้อมูลนี้ไม่มีการประมวล หรือการวิเคราะห์ที่เรียกว่า ข้อมูลดิบ ยังนำไปใช้ประโยชน์ไม่ได้
    - - กลยุทธ์ในการบริหารองค์การให้มีประสิทธิภาพ
      - การบริหาร การจัดเก็บข้อมูล การประมวลให้ได้ข้อมูลที่มีประโยชน์ที่พร้อมนำไปใช้ปะโยชน์ได้ทันที
  - - - เข้าถึงข้อมูลได้ง่าย รวดเร็ว และถูกต้อง
      - ต้องกำหนดสิทธิในการเรียกใช้ข้อมูลตามลำดับความสำคัญของผู้ใช้
    - - ข้อมูลที่เก็บไว้ต้องมีระบบรักษาความปลอดภัย
      - ป้องกันการจารกรรมข้อมูล
    - - แผนที่วางไว้อาจมีการเปลี่ยนแปลงตามสถานการณ์ ทำให้ต้องมีการแก้ไขและจัดหาข้อมูลเพิ่มเติมได้
    - - อาจมีการจัดแบ่งเป็นส่วนหรือเป็นตาราง เพื่อง่ายต่อการจัดเก็บข้อมูล
- - - - ข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมจากหน่วยศึกษาโดยตรง
      - มีทั้งข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง(Fact) และข้อมูลที่เป็นความรู้(Knowledge)
    - - ข้อมูลที่ผ่านการรวบรวมเก็บรวบรวมมาแล้วโดยบุคคลหรือองค์กร
  - - - ข้อมูลที่เป็นตัวเลขหรือหน่วยนับได้
      - เช่น ข้อมูลจำนวนประชากร รายได้ ยอดขายในแต่ละเดือน
    - - ข้อมูลที่บรรยายลักษณะหรือคุณสมบัติของสิ่งต่างๆที่ไม่ระบุหน่วยนับหรือตัวเลข
      - เช่น เพศ เชื้อชาติ ศาสนา ทัศนคติ ความคิดเห็น ข้อแนะนำ
  - - - ข้อมูลที่ยังไม่ประมวลผลหรือเปลี่ยนอะไรทั้งสิ้น
    - - ข้อมูลที่ผ่านกระบวนการต่างๆแล้ว
  - - - ตัวหนังสือ ตัวเลข สัญลักษณ์ต่างๆ (.txt .doc .docx)
    - - ภาพกราฟิก ภาพถ่ายจากกล่องดิจิทัล (.bmp .jpg .png .gif)
    - - เสียงพูด เสียงดนตรี เสียงเพลง (.wav .mp3)
    - - ภาพเคลื่อนไหว ภาพยนต์ คลิปวิดีโอ (.avi .mov .mp4)
  - - - จำนวนเงินในบัญชี จำนวนค่าใช้จ่าย จำนวนนักเรียนในห้อง
    - - หมายเลขโทรศัพท์ ชื่อที่อยู่นักเรียน
    - - เครื่องหมายการค้า แบบก่อสร้างอาคาร กราฟ
    - - ความเข้มและสีของภาพจากการสแกนของเครื่องสแกนเนอร์หรือจากการถ่ายรูปของกล้องดิจิทัล
- - - - การเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collections)
        
        เก็บรวบรวมข้อมูลจากแห่งต่างๆ เช่น แบบสอบถาม การสัมภาษณ์
      - การเปลี่ยนสภาพข้อมูล (Data Convertion)
        
        งานบรรณาธิกร ( Editing) การนำข้อมูลที่รวบรวมได้ของแต่ละหน่วยงานมาตรวจสอบความถูกต้อง และทำการปรับปรุงแก้ไข
        
        การลงรหัส (Coding) การใช้ตัวเลขหรือตัวอักษรรหัสแทนข้อมูล
      - การจัดระเบียบข้อมูล (Data Tabulation)
        
        การนำข้อมูลไปคำนวณและวิเคราะห์สถิติ เพื่อแบ่งข้อมูลไปใช้ประโยชน์ต่อไป
      - การแปรสภาพข้อมูล (Data Transforming)
        
        การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล เพื่อสะดวกในการวิเคราะห์หรือประมวลผล
    - - การจัดแบ่งกลุ่มข้อมูล (Data Classifying)
        
        การจัดข้อมูลโดยแยกเป็นกลุ่มหรือประเภทต่างๆ เช่น การนำข้อมูลเกี่ยวกับประวัติของนักศึกษามาแยกตามชั้นปี
      - การจัดเรียงข้อมูล (Data Surting)
        
        การเรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปหามาก หรือมากไปหาน้อยเพื่อทำให้ง่ายต่อการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ เช่น การเรียงคะแนนสอบวิชาคณิตศาสตร์ของนักศึกษาทั้งหมดจากน้อยไปหามาก
      - การสรุปผลข้อมูล (Data Summarizing)
        
        การย่อข้อมูลเอาเฉพาะใจความสำคัญ เช่น การนำข้อมูลของนักศึกษามาแจงนับ เพื่อหายอดรวมของนักศึกษาแต่ละชั้นปี
      - การคำนวณข้อมูล (Calculation)
        
        การนำข้อมูลที่เป็นตัวเลขมาทำการบวกลบคูณหารและยกกำลัง เช่นการคำนวณภาษีเงินได้
      - การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)
        
        ขั้นต้น เป็นการหาค่าสถิติพื้นฐาน (ร้อยละ ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน)
        
        ขั้นสูง เป็นการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน (วิเคราะห์การแปรปวน ทดสอบสมมติฐาน)
    - - การดึงข้อมูล (Retrieving)
        
        การค้นหาและนำข้อมูลที่ต้องการไปใช้งาน เช่น ต้องการทราบคะแนนสะสมของนักเรียนที่มีรหัส123456 ต้องาข้อมูลโดยดูจากรหัสนักเรียน จนพบรหัสดังกล่าว แล้วนำข้อมูลคะแนนสะสมของนักเรียนผู้นั้นมาใช้
      - การทำรายงาน (Reporting)
        
        การนำข้อมูลมาจัดพิมพ์รายงานตามรูปแบบที่ต้องการ เช่น รายงานผลการเรียนของนักศึกษาทั้งหมด
      - การบันทึก (Recording)
        
        การบันทึกข้อมูลโดยคัดลอกจากต้นฉบับเก็บเข้าแฟ้ม เช่น การบันทึกผลการเรียนของนักศึกษาแต่ละคน
      - การปรับปรุงรักษาข้อมูล (Updating)
        
        การเพิ่ม(Add) ลบ(Delete) และเปลี่ยนค่า(Change) ของข้อมูลที่อยู่ในแฟ้มให้ทันสมัยและถูกต้องอยู่เสมอ
  - - - ใช้มาตั้งแต่อดีตกาล อุปกรณ์ที่ใช้ เช่น กระดาษทำการ กระดาษทด ลูกคิด วิธีนี้ใช้กับข้อมูลจำนวลน้อย ไม่ยุ่งยาก ยังคงมีใช้งานอยู่ในปัจจุบัน เช่น การคัดแยกผลไม้สุกและผลไม้ดิบ
    - - วิธีที่มนุษย์ทำงานร่วมกับเครื่องจักรกล เพื่อให้สามารถทำงานได้รวดเร็วและถูกต้องมากยิ่งขึ้น เช่น เครื่องนับธนบัตร
    - - วิธีที่ใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ในการประมวลผล
  - - - ข้อดี
        
        ไม่ใช้เครื่องมือ เครื่องจักรยุ่งยาก
        
        ใช้เวลาเตรียมข้อมูลน้อย
        
        วิธีการง่าย ไม่ต้องใช้เจ้าหน้าที่ที่ผ่านการอบรมมาก่อน
        
        ไม่มีปัญหาในการอ่านและแปลรหัส
      - ข้อเสีย
        
        ใช้กับข้อมูลปริมาณมากไม่ได้
        
        มีโอกาสพลาดง่าย
    - - ข้อดี
        
        ถูกต้อง รวดเร็ว
        
        ประมวลผลที่ซับซ้อนมากได้
        
        การคำนวณทางคณิตศาสตร์แม่นยำ
        
        มีโอกาสพลาดน้อย
      - ข้อเสีย
        
        ต้องใช้บุคคลที่มีความเชี่ยวชาญ
        
        ค่าใช้จ่ายสูง
- - - - การวางแผนเพื่อศึกษาเรื่องใดเรื่องหนึ่ง แล้วเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีต่าง ๆพร้อมกำหนดประชากรที่จะเก็บข้อมูล
    - - การนำข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาจัดให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย นำไปวิเคราะห์ทางสถิติได้อย่างสะดวก
    - - นำข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาได้มาคำนวณหาค่าทางสถิติ เพื่อตอบคำถามในเรื่องที่กำลังศึกษา
    - - อธิบายผลที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้เกิดความเข้าใจ และได้ผลสรุปที่จะสามารถนำไปใช้ต่อไปได้
  - - - การบรรยายลักษณะของข้อมูล ที่ผู้วิจัยเก็บรวบรวมจากประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างที่สนใจ อาจจะแสดงในรูป ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความแปรปรวน
    - - การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมาจากกลุ่มตัวอย่าง เพื่ออธิบายสรุปลักษณะบางประการของประชากร โดยมีการนำทฤษฎีความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช้ สถิติสาขานี้ ได้แก่ การประมาณค่าทางสถิติ การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์
- - - - เกิดจากการลำเอียงของผู้วิจัยหรือผูให้ข้อมูล
      - ความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นเป็นความสัมพันธ์ลวงหรือไม่
- - - - ใช้กราฟแท่งแบบต่างๆทั้งแนวนอนและแนวตั้ง
      - ใช้เปรียบเทียบความต่างของข้อมูลแต่ละชนิด
    - - ใช้สัดส่วนของพื้นที่วงกลมที่แบ่งจากจุดศูนย์กลางของวงกลม
      - ใช้เปรียบเทียบสัดส่วนของข้อมูลเป็นเปอร์เซ็นต์
    - - แสดงรายละเอียดข้อมูลส่วนย่อยของข้อมูลให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามกาลเวลา
    - - ใช้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขหลายชุด เพื่อดูการจับหรือแบ่งกลุ่มของข้อมูล
    - - นำเสนอข้อมูลแบบไม่เป็นทางการมากเกินไป
      - เอื้อต่อการวาดรูปประกอบให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น
- - - - ข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลง (ตัวเลข ตัวอักษร เวลา วันที่ ข้อมูลทางตรรกศาสตร์)
    - - การคำนาณผลลัพท์ ไม่ว่าจะเป็นสูตร ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์
  - - - ตัวอักษร A-z,ก-ฮ และสัญลักษณ์พิเศษต่าง ๆ ที่สามารถนำไปประกอบกันเป็นคำ วลี ประโยค หรือเป็นข้อความ ไม่สามารถนำข้อความที่ป้อนนี้ไปทำการคำนวณ ได้
      - ในความยาว 1 เซลล์ มีตัวอักษรไม่เกิน 255 ตัวอักษร
      - ตัวอักขระจะอยู่ชิดซ้ายของเซลล์เสมอ
    - - ตัวเลขตั้งแต่ 0-9 และไม่มีตัวอักษรปนอยู่ โดยค่าตัวเลขที่ป้อนนี้สามารถนำไปทำคำนวณ
      - ใช้เครื่องหมาย , หรือ . หรือ $ ร่วมกับตัวเลขได้
      - มีทั้งค่าบวกและลบ
      - เครื่องหมายทางการเงินอยู่หน้าตัวเลข
      - ตัวเลขจะอยู่ชิดขวาของเซลล์
    - - สูตรคำนวณคณิตศาสตร์ มีทั้งเครื่องหมายทางคณิตศาสตร์ เครื่องหมายเปรียบเทียบ เชื่อมข้อความ ฟังก์ชันต่างๆ
      - ต้องขึ้นต้นด้วย + , - , = , @ ตามด้วยชื่อ เซลล์ ตัวเลข ตำแหน่งเซลล์
    - - วันที่ เดือน หรือปี ทั้งแบบตัวอักษรและตัวเลข
      - มีเครื่องหมาย / , - คั่นงวัน เดือน ปี
    - - มีเครื่องหมาย : คั่นชั่วโมง นาที วินาที สามารถนำมาคำนวณได้
      - ถ้าไม่ระบุ AM , PM โปรแกรมจะใช้ระบบ 24 ชั่วโมง
  - - - คลิกที่เซลล์ใดเซลล์หนึ่งในตารางข้อมูล
      - เลือกรูปแบบตารางข้อมูลที่เครื่องมือ Format as Table
      - เลือกรูปแบบตาราง
      - เมื่อกดปุ่มหน้าต่าง Format as Table ให้คลิกปุ่ม OK
    - - คลิกที่ปุ่มลูกศรหัวลงที่ส่วนหัวข้อมูลแผนก
      - จะปรากฎเมนูการกรองข้อมูล ให้คลิกที่ Sort A to Z เรียงลำดับตัวอักษรจากต้นไปท้ายสุด
    - - คลิกที่ปุ่มลูกศรหัวลงที่ส่วนหัวข้อมูลเพศ
      - จะปรากฎเมนูการกรองข้อมูล ให้คลิกที่ เครื่องหมายถูกในสี่เหลี่ยมหน้าตัวอักษร ช
    - - คลิกที่ปุ่มลูกศรหัวลงที่ส่วนหัวข้อมูลเงินเดือน
      - จะปรากฎเมนูการกรองข้อมูล ให้คลิกที่ Number Filters จะมีเมนูย่อยด้านขวาให้เลือก Greater Than...
      - เมื่อปรากฏหน้าต่าง Custom AutoFilter ให้ใส่เงื่อนไขในช่องด้านขวาของ is greater then แล้วคลิก OK
    - - คลิกเลือกช่องข้อมูลที่ต้องการหาค่าสถิติ
      - คลิกขวาบริเวณแถบสถานะจะปรากฏเมนูขึ้นมา ให้เลือกค่าสถิติที่ต้องการ ข้อมูลสถิติจะแสดงผลบริเวณแถบสถานะตามที่เลือก
    - - คลิกเลือกเซลล์ที่ต้องการแสดงผล
      - ป้อนฟังก์ชันใดฟังก์ชันหนึ่ง เพื่อหาผลรวม แล้วกด Enter
      - โปรแกรมจะทำการประมวลตามฟังก์ชันการหาผลรวม (SUM)
    - - เลือกเซลล์ที่ใส่ฟังก์ชันการหาผลรวม (SUM) จะมีช่องเลือกรายการที่เป็นหัวลูกศรลง (Drop Down List) จะมีฟังก์ชันการหาค่าสถิติต่างๆมาให้เลือก
      - เลือกค่าสถิติที่ต้องการ เช่น ค่าเฉลี่ย (Average)
  - - - Raw Label ใช้สรุปข้อมูลที่หัวของตารางทางซ้ายเรียงเป็นบรรทัด
      - Column Label ใช้สรุปข้อมูลที่หัวของตารางทางด้านบนเรียงจากคอลัมน์ด้านซ้าย
      - ΣValues ใช้สรุปผลข้อมูลที่เป็นการคำนวณโดยเลือกใช้สูตร เช่น SUM , AVERAGE , MAX , MIN , COUNT
      - Filter ใช้กรองข้อมูลในตารางสรุป โดยแสดงผลเป็น Drop down list เพื่อให้เลือกว่าจะกรองข้อมูลใด
    - - คลิกเซลล์ใดเซลล์หนึ่งในตาราง เลือก Insert คลิก PivotTable จะปรากฏหน้าต่าง Create PivotTable แล้วจะมีเส้นประล้อมกลุ่มข้อมูลในตาราง คลิก OK
      - เลือกหัวข้อที่ต้องการสรุป
        
        2.1 คลิกช่องพื้นที่ขายจะปรากฏรายการข้อมูลเขต1 , 2 และ 3 เรียงตามบรรทัดลงไป
        
        2.2 คลิกช่อรายการสินค้าจะปรากฏรายการสินค้าแยกตามเขตขาย
        
        2.3 คลิกช่องยอดขายจะปรากฏคอลัมน์ยอดขายเรียงลำดับตามเขตขาย
      - การสร้างตัวกรองในตารางสรุปผลข้อมูล (แสดงสินค้าตามเขตขาย)
        
        3.1 คลิกที่ใดก็ได้บริเวณตารางสรุปผลข้อมูลจะปรากฏ Pivot Table Fields ขึ้นมา
        
        3.2 คลิกพื้นที่ขายในหน้าต่าง ROWS ลากไปวางไว้ที่หน้าต่าง FILTERS พื้นที่ขายจะถูกย้ายไปอยู่ด้านบน และจะมี Drop Down List สำหรับกรองข้อมูล
        
        3.3 คลิกที่ Drop down list ของพื้นที่ขายแล้วเลือกเขต1 จะปรากฏข้อมูลสรุปการขายสินค้าเฉพาะพื้นที่ขาย เขต1 ขึ้นมา