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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA, Consideraremos tres familias de…
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA
"Al contrario que a distribución de probabilidad discreta que solo utiliza valores claramente separados como números enteros,la distribución continua nos permite trabajar con los valores dentro del intervalo siendo decimales"(Lind,Marchal,Wathen, 2012).
Distribución de probabilidad normal
Características
Tiene forma de campana y posee una sola cima en el centro de la distribución. La media
aritmética, la mediana y la moda son iguales
Es simétrica respecto de la media
Desciende suavemente en ambas direcciones del valor central. Es decir, la distribución es
asintótica
La localización de una distribución normal se determina a través de la media.
"La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal. "(Lind,Marchal,Wathen, 2012).
Distribución de probabilidad exponencial
Caracterisitcas
Estrecha relación
con la distribución de Poisson
Tiene un sesgo positivo
"Podemos considerarla como un modelo adecuado para la distribución de probabilidad del tiempo de espera entre dos hechos que sigan un proceso de Poisson"(Lind,Marchal,Wathen, 2012).
Distribución de probabilidad uniforme
"La distribución tiene forma rectangular y queda definida por valores mínimos y máximos."(Lind,Marchal,Wathen, 2012).
Desviación estándar
La desviación estándar describe la dispersión de una distribución
Distribución uniforme
si a≤x≤b y 0 en cualquier otro lugar
Media de la distribución uniforme
"La media de una distribución uniforme se localiza a la mitad del intervalo entre los valores mínimo y máximo"(Lind,Marchal,Wathen, 2012).
Consideraremos tres familias de distribuciones
formula
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formula
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NOMBRE: JUAN VIRACOCHA
NRC:6005
