Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Distribución normal, binomial y poisson - Coggle Diagram

- - - - La desviación típica σ siempre es positiva.
      - La forma de la función de densidad f se asemeja a la de una campana, por lo que a esta función muchas veces se le llama campana de Gauss o función gaussiana.
      - En una distribución gaussiana la media, la mediana y la moda coinciden.
      - Los puntos de inflexión de la función densidad de probabilidad se encuentran justamente en μ – σ y μ + σ.
      - La función f es simétrica respecto a un eje que pase por su valor medio μ y tiene asintóticamente a cero para x ⟶ +∞ y x ⟶ -∞.
      - A mayor valor de σ mayor dispersión, ruido o distanciamiento de los datos alrededor del valor medio. Es decir a mayor σ la forma de campana es más abierta. En cambio σ pequeño indica que los dados se ciñen a la media y la forma de la campana es más cerrada o puntiaguda.
      - La función de distribución N(x; μ,σ) indica la probabilidad que la variable aleatoria sea menor o igual que x. Por ejemplo, en la figura 1 (más arriba) la probabilidad P de que la variable x sea menor o igual a 1.5 es de 84% y se corresponde con el área bajo la función densidad de probabilidad f(x; μ,σ) desde -∞ hasta x.
- - - - La probabilidad de que más de un resultado ocurra en un intervalo de tiempo tan corto o en esa región tan pequeña es inapreciable, que se puede asignar el valor de 0
      - La probabilidad de que un resultado muy pequeño ocurra en un intervalo de tiempo muy corto o en una región pequeña es proporcional a la longitud del intervalo de tiempo o al tamaño de la región
      - El número de resultados que ocurren en un intervalo de tiempo o región específicos es independiente del número que ocurre en cualquier otro intervalo de tiempo o región
      - El número medio (promedio) de eventos en el
        espacio temporal o región específica de interés,
        por lo general esta media se representa
        por la lambda griega (λ)