Managing Quality with Process Control
Introducción
La esencia del control de calidad es determinar el nivel apropiado de calidad y encontrar formas de mejorarlo
La administración de la calidad total inspecciona el proceso en lugar del producto al salir
Cumplir o exceder las expectativas del cliente es un prerrequisito para ser competitivo
La esencia del control del proceso es monitorear los pasos individuales del proceso para asegurarse que vaya de acuerdo a lo deseado
Puntos Importantes
Se mide la dispersión para ver los posibles resultados del proceso y ver la tasa de defectos en la producción
La tasa de defectos aumenta si la variabilidad aumenta
En el análisis estadístico la media de la variable es importante junto con su variabilidad
La variabilidad es la dispersión de un proceso alrededor de la media
El control de un proceso empieza con la medición de una variable importante que puede ser un atributo del producto
La forma más común de inspeccionar es el muestreo de aceptación que consiste en la inspección de los bienes antes, durante o después de la producción
Muestreo de aceptación
Requiere que los gerentes hagan dos decisiones clave:
•Cuando hacer inspecciones
•Que tan rigurosamente evaluar
Los problemas pueden pasarse por alto en el proceso lo cual genera costos de defectos y de inspección
Cuando hacer inspecciones depende del punto en el cual la inspección tiene el mayor beneficio a un costo aceptable
Los problemas son detectados después de que han ocurrido
Que tan rigurosamente inspeccionar puede dividirse en: la frecuencia con la que se evalúa y cuantos productos se evalúan a la vez
Control de proceso estadístico (SPC)
SPC usa un conjunto de herramientas estadísticas que permiten monitorear si un proceso es estable
Variación asignable:
Variación común:
Control:
La variación aleatoria que es inherente al sistema o proceso
Variabilidad que no es inherente al sistema o proceso y se da cuando se realiza un cambio en el mismo
Un proceso que exhibe solo variación común esta en control
Capacidad:
Un proceso es capaz si cumple consistentemente el diseño y/o las especificaciones del cliente (tolerancias)
Tablas de control para variables
Para que sirve?
Para evaluar y distinguir fuentes de variabilidad
Tipos
Tabla de medias
Tabla de rangos
La decisión administrativa es definir el valor Z
La desviación estándar puede ser estimada de data histórica si las muestras son lo suficientemente grandes
Captura promedios de una serie de muestras
Los rangos son una medida de dispersión alrededor de la media, es decir, una medida de variabilidad
Se suele esperar un grado de dispersión en cada muestra
Patrones sospechosos
Diez o más puntos consecutivos están todos arriba o todos debajo la línea central del gráfico
Una serie se puntos muestra una tendencia hacia arriba o hacia abajo
Interpretando tablas de control
Tablas de SPC son dibujadas usando datos históricos y luego se monitorean en el tiempo para asegurar que el proceso está bajo control
Capacidad del proceso
Se usan dos medidas para ver si un proceso es capaz:
-Ratio de capacidad de proceso
-Índice de capacidad del proceso
Se calcula utilizando los límites de especificaciones y la desviación estándar del proceso
Es similar al ratio, pero contabiliza la posibilidad de que la media del proceso no este centrada entre los límites de especificaciones
Compara el rango permitido completo para procesar variabilidad
Mide la distancia entre la media del proceso y el límite de especificaciones más cercano
Los cinco Por qué
Los problemas de calidad suelen aparecer de múltiples causas raíces
No necesariamente tienen que ser 5 causas, pueden ser más o menos
La premisa básica es que al preguntar el por qué cierto efecto ocurre revelará una causa aparente y preguntar el por qué de esa causa revelará otra causa y así consecutivamente
Diagrama de causa y efecto
Es un método de lluvia de ideas para causas raíces potenciales y desarrollar hipótesis iniciales
Empieza mencionando el efecto no deseado que se vuelve la “cabeza” del diagrama y la “espina” son sus posibles causas
También conocido como diagrama de espina de pescado
Análisis de Pareto
Pareto ordena los problemas de más importantes a menos importantes
Se refiere a la regla del 80-20 donde el mayor porcentaje de los efectos se deben al menor porcentaje de causas
Six Sigma
Establece que no se pueden permitir más que un muy pequeño número de defectos por millones de unidades