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實驗 Experiment - Coggle Diagram

- - - - 所欲研究的對象的某種特質，可以因不同對象而有不同數值或類別者。
        反之為「常數 constant」。
    - - 從實驗設計的觀點
        
        自變項或獨變項 independent variable, IV：由研究者有系統地操弄的變項
        
        類自變項 quasi-independent variable：看似被操弄卻並非可真正操弄的變項，為受試者本身的特質
        
        依變項 dependent variable, DV：因自變項變化，而可能隨著改變的變項，是研究者欲觀察的變項
        
        額外變項 extraneous variable：自變項以外可能影響依變項之變項
        
        混淆變項 confounding variable：與自變項呈現系統性變化的變項，可用於解釋依變項的變化
        
        控制變項 controlled variable：研究者所控制之可能影響結果的變項
      - 從預測的觀點
        
        預測變項 predictor variable
        或稱解釋變項 explanatory variable / regressor
        
        效標變項 criterion variable
        或稱被解釋變項 response variable / regressand
      - 數值變項依是否連續
        
        連續變項
        
        間斷變項
      - 從測量尺度的觀點
        
        名義量尺 nominal scale
        
        次序量尺 ordinal scale
        
        等距量尺 interval scale
        
        比率量尺 ratio scale
      - 數值資料的種類
        
        nominal
        
        ordinal
        
        ranked data
        
        discrete data
        
        continuous data
      - 具有特定意義的
        
        中介變項 mediator variable
        
        定義
        
        狹義：指無法操弄、觀察或測量，只能用推論假設它存在的變項，如心理歷程的變項
        
        廣義：為自變項的果、依變項的因之變項
        
        如何驗證
        
        自變項與依變項有顯著相關
        
        自變項與中介變項有顯著相關
        
        中介變項與依變項有顯著相關
        
        加入中介變項之後，自變項與依變項的相關下降
        （以標準迴歸係數變小來判斷，使用階層迴歸分析）
        
        舉例
        
        老師外表吸引力－中介變項－學生成績
        
        調節變項 moderator variable
        
        定義：影響自變項與依變項關係之變項，又稱「干擾變項」
        
        舉例：吃螃蟹（IV）有無中毒（DV），要看是否吃柿子
        
        第三變項 the third variable
        
        定義：自變項以外可能影響依變項之變項（就是額外變項）
        
        可能種類：混淆、中介、調節變項或根本來亂的
        
        虛擬變項 dummy variable
        
        定義：將「類別變項」轉換成「數值變項」後之變項
        
        適用時機：迴歸中的虛擬迴歸
        
        做法：將 k 個類別轉換成 k-1 個虛擬變項 講義02 p.16
        
        壓抑變項 supressor
        
        定義
        
        指加入低相關的自變項與依變項後，可讓兩者相關提高的變項
        （找到 suppressor，釋放相關）
        
        如何驗證
        
        使用多元迴歸來檢驗，發現當壓抑變項加入迴歸方程式後，決定係數會提高，而其迴歸係數通常為負數
        
        舉例
        
        以英文 GRE 成績預測中文 GRE 成績，原本毫無相關，加入了英文閱讀能力共同預測之後，出現高相關。 講義02 p.16
        
        特性
        
        和預測變項有關
        
        和效標變項無關
        
        壓抑變項與預測變項「共同預測」效標變項
    - - 語文名稱：如何稱呼變項，例：智力、性別
      - 定義
        
        語文定義：如「智力為抽象思考的能力」
        
        操作型定義：如「某智力測驗得分的高低為該人的智力」
        （operational definition：為「將抽象概念具體化，用可確定、可觀察、可測量的方式，提供一種觀察該概念的標準。」可以有很多個。）
      - 符號
        
        以大寫字母表示，例：X、Y、A、B
      - 結果或出象 outcome
        
        一個變項可能出現的類別或數值，例 1：四隻鳥一天叫的次數為 5,5,6,7，則出象為 5,6,7；例 2：基本上性別有男女兩種出象
      - 對應的次數
        
        變項之各出象所對應的次數