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Forecasting - Coggle Diagram
Forecasting
Identificar los pronósticos más útiles para la empresa y seguir pasos básicos independientemente del método a utilizar:
Definir la métrica a pronosticarse
Obtener datos que vayan de acuerdo a la métrica
Calcular estadística básica y hacer gráficos para analizar tendencias
Hacer pronósticos preliminares para ver si algún método es especialmente revelador
Elegir un método para pronosticar y completar el pronostico
Después de un corto tiempo comparar el pronóstico con los valores actuales
Evaluar la utilidad del pronostico
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Clases de los datos
Datos de series temporales es una secuencia de datos de una variable medida en un periodo de tiempo
Datos transversales es un conjunto de datos para multiples temas que concuerdan en un punto
Datos longitudinales, también llamado panel de datos incluye datos transversales y datos de series temporales
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Regresión lineal simple
Se asume que la relación entre dos variables es linear donde la variable Y depende de la variable X cuyos valores son explicativos
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Promedios movibles
Muestran datos históricos en el tiempo asumiendo que para pronosticar la media de los datos es un buen estimador de una tendencia central alrededor de la variación
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