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Managing Queues - Coggle Diagram
Managing Queues
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Efectos de agrupar
Si más grande es mejor, un sistema que es la combiación de pequelas filas va a tener líneas mas cortas y tiempos de espera más cortos que las filas individuales
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El objetivo es entender los costos y características de desempeño de los sistemas de espera de los procesos para poder tomar decisiones en el diseño de los mismos
Factor de utilización (u): mide el porcentaje del tiempo que los servidores están ocupados con clientes. Formula: Ritmo de llegada/Ritmo de servicio por servidor
Número promedio de clientes en servicio (N): El promedio de cliente en servicio (A/S) se obtiene multiplicando el factor de utilización por el número de servidores
Número promedio de cliente esperando en fila (Lq): El numero promedio de clientes en la fila sin contar los que están siendo atendidos. Es un valor que debe aproximarse en lugar de calcularse exactamente
Número promedio de clientes en el sistema (L): El numero promedio de clientes en el sistema es igual al número de cliente en fila más el numero promedio de clientes en el servicio: L=Lq+N
Tiempo de espera estimado en la fila (Wq): El tiempo de espera estimado puede determinarse dividiendo la longitud de la fila para el ritmo de llegada promedio