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Muestreo, Definición - Coggle Diagram
Muestreo
El muestro probabilistico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En una técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización
La ventaja de utilizar una muestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra sera representativa de toda la población.
El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los resultados de la muestra y los resultados de la población. El sesgo de muestro también se elimina ya que los sujetos son elegidos al azar
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Muestro Sistemático
El muestreo sistemático se lleva a cabo dividiendo la población en subgrupos, en forma de lista, para seleccionar aleatoriamente un número. Luego, el número escogido será, en cada grupo, el individuo que conforme la muestra.
Por ejemplo: tenemos una población de 10.000 personas y debemos conformar una muestra de 100 individuos, por lo que se divide a la población en 200 grupos de 50. Luego se selecciona un número al azar, por ejemplo el 20, y así la muestra de 100 individuos se irá conformando por el individuo número 20 de cada grupo.
Muestreo estratificado
En el muestreo estratificado, el investigador divide a la población en estratos o subgrupos que, generalmente, comparten ciertas características. Luego, utilizando el método del muestreo aleatorio simple, se elige un individuo de cada estrato para conformar la muestra.
Por ejemplo: para realizar una investigación cuya población está conformada por personas que trabajan en una empresa, el investigador divide dicha población en los siguientes estratos:
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Aquí el investigador está dividiendo la población en 4 diferentes estratos, cuyos integrantes comparten características.
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Ejemplos
Para realizar una muestra de 50 empleados de una empresa, que posee una población total de 150 empleados, se utiliza el método de selección aleatoria simple al escoger, al azar, 50 individuos. De esta manera queda conformada la muestra para realizar la investigación.
Se debe realizar una investigación sobre determinada ciudad, por lo que el investigador divide y enlista la población en grupos de 200 personas, para luego, de forma aleatoria, elegir el individuo número 120 de cada grupo, conformando de esta manera la muestra.
A la hora de realizar un censo poblacional, se toma como muestra toda una población, donde todas las personas tienen la misma posibilidad de ser censadas.
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