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paradigmas de la inteligencia artificial - Coggle Diagram
paradigmas de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial ha desarrollado
diferentes modelos, técnicas, métodos o tareas que realiza esta ciencia para alcanzar que los
sistemas se comporten de forma inteligente, a esto se le conoce como paradigmas.
Paradigmas
Plataformas de aprendizaje automático
es una aplicación de inteligencia artificial (AI) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin estar programados.
Su principal objetivo es permitir que los dispositivos aprendan automáticamente sin intervención humana o asistencia.
Agentes virtuales
utilizan la inteligencia artificial (IA) para echar una mano a los clientes que necesitan ayuda o atención a través de diferentes canales de comunicación, es decir, lo mismo que hacen los agentes humanos.
Reconocimiento de voz
es un tipo de inteligencia artificial que trata de establecer una comunicación entre el hombre y los ordenadores o dispositivos inteligentes, a través del lenguaje humano
Generación de lenguaje natural
es cuando los sistemas informáticos convierten los datos en texto y escriben información en lenguaje humano
Paradigmas
Gestión de decisiones
permite que una organización controle, gestione y automatice las decisiones repetibles en el seno de su negocio mediante la aplicación efectiva de reglas de negocio y tecnologías analíticas y de optimización.
Hardware optimizado para IA
lo que se procesa el algoritmo hasta aquellos que ofrecen los datos o los crean para que las máquinas sean capaces de ser autónomas gracias a un capa de software. Un universo de actores donde todos son necesarios para que la obra se haga efectiva.
Biometría
permite al sector financiero analizar el comportamiento, el uso de dispositivos inteligentes, que forman perfiles de identidad única: huella dactilar, reconocimiento facial , o la velocidad de escritura.
Plataformas de Aprendizaje Profundo
es un aspecto de la inteligencia artificial (AI) que se ocupa de emular el enfoque de aprendizaje que los seres humanos utilizan para obtener ciertos tipos de conocimiento
Los paradigmas son muy importantes para poder llevar a cabo un buen manejo del conocimiento aplicado a la inteligencia artificial manejada actualmente para poder tomar decisiones al momento de resolver problemas de diferentes ámbitos.