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K-MEANS - Coggle Diagram
K-MEANS
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Agrupación
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Por ejemplo: los puntos de datos en el gráfico siguiente agrupados pueden clasificarse en un solo grupo. Podemos distinguir los grupos, y podemos identificar que hay 3 grupos en la imagen de abajo.
K-Means
es un tipo de aprendizaje no supervisado, que se utiliza cuando tienes datos no etiquetados, es decir, datos sin categorías o grupos definidos
Pasos
1)Agrupa los datos en K grupos, donde K está predefinida.
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5)Repita los pasos 2, 3 y4 hasta asignar los mismos puntos a cada grupo en rondas
Este procedimiento se debe repetir tantas veces hasta que se encuentren el agrupamiento de datos más óptimos.
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