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BI e DateWarehouse - Coggle Diagram

- - - - coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de dados
        
        que, depois de processados, geram informações para o suporte e para a tomada de decisão
        
        Obs: Definição da Gatern Group:
        
        É a descrição de habilidades das organizações para acessar dados e explorar informações, analisando e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito.
    - - Utiliza modelagem multidimensional e não relacional
        
        Obs: Mas DW pode ser implementados em um BD relacional
      - DW é uma coleção de dados orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não-voláteis
        
        já o BI é um processo que auxilia na tomada de decisões
  - - - Descritivas
        
        Responde por que aconteceu? (Causas)
        
        Obs: Utiliza tecnicas como mineração de dados, correlações
      - e Até Prescritivas
        
        Em vez de tentar prever um determinado acontecimento, busca prever as consequências de um acontecimento
        
        Ex: Tecnicas de simulação, aprendizado de maquina, heuristica
        
        Obs:
        
        Em questao da FCC, eles não incluem analise prescritiva dentro de BI
        
        Q948790
        
        Q949803
      - Diagnósticas
        
        Ex: Graficos de pizza, barras para responder o que aconteceu
      - Preditivas
        
        Responde o que vai acontecer
        
        Obs: Utiliza tecnicas de estatistica, mineração de dados, aprendizado de maquina
  - - - Habilidade de centralizar informações de diversas fontes
    - - Insights ajudam na tomada de decisão
    - - Informação armazenada de forma que pode ser acessada posteriormente
    - - Habilidade de criar relatórios e ferramentas adequados, legiveis, inteligiveis para os usuarios
  - - - Q445735
- - - - Dados são extraidos de fontes heterogeneas (tecnologias, aplicações ou outros BD)
        
        Cada local tem formas de extração distintas para cada local.
        
        Obs: Mas a alimentação do DW é homogenea (pq a ideia é padronizar a forma como os dados estão dispostos no DW)
  - - - Com o tempo a extração deve apenas fazer cargas incrementais.
    - - Local para onde vão dados que foram extraídos, mas
        ainda não foram transformados e carregados no DW
        
        É aqui onde acontece a limpeza e transformação de dados
  - - - Ex de limpeza: Verficação de erros de digitação, descoberta de violações de integridade, padronização de abreviações
- - - - BD especializado em gerar relatórios
        
        Obs:
        
        DW tem alta performance pq usuarios são distribuidos
        
        Usuários utilizam o BD transacional e Funcionarios/Gerentes utilizam o DW
    - - ETL
        
        Transform
        
        Load
        
        Extract
    - - São Subconjuntos de DW
        
        Ex:
        
        Localização
        
        Sul
        
        Norte
        
        Por assuntos
        
        Pos-graduação
        
        Coaching
        
        Concursos
        
        Níveis de Sumarização
        
        Anual
        
        Semestral...
      - Obs:
        
        Não se pode dizer que um DW é um conjunto de Data Marts
        
        Seria o mesmo que dizer que o depósito de um supermercado, onde todos os itens estão antes de seguirem para as lojas, é um agrupamento de supermercados.
        
        Normalmente é restrito a uma unidade de negocio da empresa. Ex: Datamart de vendas para o setor de vendas da ford
  - - - Obs:
        
        Dados
        
        Integrados
        
        Variaveis no tempo
        
        Orientados por Assunto
    - - quando aplicadas às necessidades específicas dos usuários e aos BD específicos
        
        Permitirá que planejem e construam um Data Warehouse.
    - - Conta com ferramentas de consulta e relatório
        
        que armazena dados atuais e históricos extraídos de vários sistemas operacionais e
        
        consolidados para fins de análises e relatórios administrativos.
  - - - Dados não mudam embora possa haver nova carga e possam ser excluidos
    - - Ex no cursinho:
        
        Concursos poiciais..
        
        Concursos Militares
    - - São consistentes e uniformes
        
        refere-se à consistência de nomes das unidades das variáveis
        
        Ex: Uma aplicação pode codificar sexo como M/F, outra como 1/0 e uma terceira como H/M
        
        Obs: Para corrigir essas inconsistencias, limpa-se o BD (elimiar os congflitos de informações)
      - Obs:
        
        Os dados são provenientes de diversas fontes
        
        E é necessaria a padronização dos dados
    - - Pode-se recuperar dados muito antigos
        
        Obs: Nos BD relacionais, normalmente so podem recupeerar dados recentes
    - - Significa que normalmente tem alta redundancia
        
        Obs: Os dados precisam ser consistentes e uniformes, mas como há diversas fontes, eles são em um primeiro momento redundantes
    - - Pq controle de concorrência é utilizado em BD tradicionais para evitar que usuários diferentes tentem ALTERAR um mesmo dado
        
        Os dados, após a carga, não são alterados (não-volatilidade), então não precisa de controle de concorrencia
      - Q807357
    - - Pq eles tem diversas fontes
    - - Quando maior a granularidade, menor o nível detalhe e vice-versa.
    - - Q965443
- - - - São ferramentas que disparam suas requisições diretamente ao servidor de BD multidimensional.
        
        Após o envio da requisição o usuário continua manipulando os dados diretamente no servidor
        
        Isso gera ganho no desempenho.
    - - H de hibrido
    - - Deriva do OLAP.
        
        Suas consultas são também processadas pelo SGDB relacional.
        
        Utiliza a tecnologia de BD relacionais para armazenar seus dados
  - - - São ferramentas analíticas para visualização de informações gerenciais e análise do negócio para dar suporte à tomada de decisao
        
        Atenção: Se falar que sistemas OLAP armazenam dados ta errado!!!!
        
        OLAP é uma interface com o usuário (para processar e nalisar dados) e não uma forma de armazenamento de dados
    - - DW utilizam ferramentas baseadas em OLAP
        
        BD Transacionais utilizam ferramentas baseadas em OLTP
      - Q580224 compara OLTP e OLAP
- - - - Contrario
    - - Isso pq os Datamarts sao criados separademente, e só no final é criado o DW
  - - - Construir o DW centralizado e depois os Datamarts
      - Macete: Down - Monn
    - - = Sem redundancias, aumento da integridade, e melhor desempenho
- - - - São sistemas complexos
      - Não substituem a intervenção humana
- - - - = OLAP