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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS - Coggle Diagram
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
Métodos de Investigación
.
Métodos Científicos.
Procedimiento que se utiliza para averiguar/ establecer las causas de los fenómenos y las leyes que los determinan.
Pasos:
1°Formulación de hipótesis.
2° Especificación de variables relevantes
3° Selección del número de la muestra
4° Decisión acerca de aplicar los tratamientos asignados
5° Selección de las técnicas.
Etapas, para la aplicación correspondiente de los niveles:
-Nivel teórico conceptual
Nivel técnico metodológico
-Nivel estadístico-analítico.
Concepto básicos de investigación
Muestra
Grupos de sujetos que participan en tu estudio
Grupos:
Grupos experimentales.
Grupo control.
Visitas o mediciones
Pre-tratamiento.
Post-tratamiento.
Seguimiento.
Variables
Dependientes.
Independiente.
De confusión.
Hipótesis.
Basada en el conocimiento previo.
Objetivos.
Son las tareas concretas en que se materializan los pasos para comprobar la hipótesis.
Objetivos Generales:
Hace referencia a la globalidad del proyecto.
Objetivos Específicos
: Describen los detalles pormenorizados de los objetivos generales.
Diseño de investigación
.
Diseños Experimentales
Se manipulan variables independientes.
Se establecen comparaciones entre grupos creados de manera aleatoria.
Se pueden establecer relaciones de casualidad
Se estudia el Efecto de un Tratamiento.
Diseños cuasi-experimentales
El establecimiento comparaciones entre grupos creados de manera no aleatoria.
Se pueden establecer asociaciones.
Se manipulan variables independientes
Inferencia de hipótesis de causa-efecto con riesgo de sesgos.
Diseños Observacionales
No es posibles el establecimiento de las relaciones de casualidad
Estudio Observacional Descriptivo
Es el más sencillo.
Es la descripción de determinadas características de muestra en un momento dado.
No se manipulan variables independientes.
Estudio Observacional Analítico
El investigador posee una hipótesis sobre la relación entre determinadas variables que quiere analizar.
El uso de estudios ex post facto no permite establecer relaciones causales
Análisis de datos.
Variables
Categóricas/ cualitativas
Porcentajes.
Porcentajes acumulados
Frecuencias.
Continuas/ cuantitativas
Desviación.
Rango
Medias.
El análisis de datos es un conjunto de procedimientos diseñados para:
1° Resumir y organizar datos (estadísticas descriptiva).
2° Extraer conclusiones ( estadísticas inferencial contrate de hipótesis)
