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DISTRIBUCIONES PROBABILIDAD DISCRETAS - Coggle Diagram
DISTRIBUCIONES PROBABILIDAD DISCRETAS
PROBABILIDAD BINOMIAL
Distribución de discreta, se presenta con mucha frecuencia, solo hay dos posibilidades
C es el símbolo de combinación.
n es el número de ensayos.
x es la variable aleatoria definida como el número de éxitos.
\pi es la probabilidad de éxito en cada ensayo.
Características
El resultado de cada ensayo de un experimento se clasifica en una de dos categorías
mutuamente excluyentes.
ÉXITO
FRACASO
La probabilidad de éxito y fracaso es la misma en cada ensayo.
Los ensayos son independientes, lo cual significa que el resultado de un ensayo no
influye en el resultado del otro.
La variable aleatoria permite contar el número de éxitos en una cantidad fija de ensayos.
PROBABILIDAD HIPERGEOMÉTRICA
Características
Los resultados de cada ensayo de un experimento se clasifican en dos categorías exclusivas.
ÉXITO
FRACASO
La variable aleatoria es el número de éxitos de un número fijo de ensayos.
Los ensayos no son independientes.
Los muestreos se realizan con una población finita sin reemplazo y n/N > 0.05. Por lo
tanto, la probabilidad de éxito cambia en cada ensayo.
La probabilidad de éxito no es la misma en todos los ensayos cuando se realiza un muestreo sin reemplazo en una población relativamente pequeña
N representa el tamaño de la población
S es el número de éxitos en la población
x es el número de éxitos en la muestra; éste puede asumir los valores 0, 1, 2, 3…
n es el tamaño de la muestra o el número de ensayos.
C es el símbolo de combinación.
PROBABILIDAD DE POISSON
Características
La probabilidad de que ocurra el evento es proporcional al tamaño del intervalo.
Los intervalos no se superponen y son independientes.
La variable aleatoria es el número de veces que ocurre un evento durante un intervalo
definido.
Número de veces que se presenta un evento durante un intervalo específico, este puede ser tiempo, distancia, área o volumen
(mu) es la media de la cantidad de veces (éxitos) que se presenta un evento en un intervalo particular
e es la constante 2.71828 (base del sistema de logaritmos neperianos).
x es el número de veces que se presenta un evento.
P(x) es la probabilidad de un valor específico de x.
Distribución de Poisson
Media de una distribución de Poisson
