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POBLACIÓN Y MUESTRA - Coggle Diagram
POBLACIÓN Y MUESTRA
Siempre se necesitan informantes o fuentes de información “primaria” o directa para cumplir con los objetivos planteados en una tesis.
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La población es el conjunto de sujetos o cosas que tienen una o más propiedades en común, se encuentran en un espacio o territorio y varían en el transcurso del tiempo.
Este sub-conjunto es conocido con el nombre de “muestra” y al proceso de seleccionarla se le conoce como “muestreo”.
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Trabajar con una muestra proporciona muchas ventajas: a) ahorra tiempo, b) reduce costos y c) posibilita mayor profundidad y exactitud en los resultados. Sin embargo, también tiene algunos inconvenientes: a) es dificultoso, b) una muestra mal seleccionada o sesgada distorsiona tus resultados y c) todas tienen limitaciones
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- Determina si se realizarás muestreo o si se trabajarás con toda la población.
- Calcula el tamaño de la muestra.
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- Determina el tipo de muestreo a emplear
- Identifica el marco poblacional de donde extraerás la muestra.
- Selecciona a los individuos de la población que conformarán la muestra.
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Uno de los principios que guía el muestreo cualitativo es la saturación de datos, esto es, el punto en que ya no se obtiene nueva información y ésta comienza a ser redundante
Cálculo del tamaño de la muestra si mi investigación es cualitativa. En los estudios cualitativos casi siempre se emplean muestras pequeñas no probabilísticas.
Población y Muestra. Se utilizará un diseño no probabilístico de selección intencional.
Se seguirá el método de Muestreo Teórico para seleccionar a los informantes (Vara, 2008), no dirigido a la cantidad de casos sino al “potencial” de cada uno en función de obtener opiniones y valoraciones diversas que reflejen una visión amplia de la realidad estudiada.
Cálculo del tamaño de la muestra si mi investigación es cuantitativa. a) El tamaño de la población b) El nivel de confianza c) El tamaño aproximado de la proporción d) El error máximo admisible e) Otros valores adicionales
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La muestra (n), es el conjunto de casos extraídos de la población, seleccionados por algún método racional, siempre parte de la población
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Son características que sirven para diferenciar quién participa como población en tu investigación y quién no.
Al respecto, existen dos tipos generales: a) probabilístico y b) no probabilístico.
En las muestras no probabilísticas ocurre lo contrario, todo integrante de la población no tiene una probabilidad determinada, tampoco conocida, de conformar la muestra.
En las muestras probabilísticas, todo integrante de la población tiene una probabilidad determinada y conocida de conformar la muestra, y esa probabilidad puede ser calculada con precisión estadística.