PUEBA DE HIPOTESIS
RAZONAMIENTO DE LA PRUEBA DE HIPOTESIS
PRUEBA SOBRE LA MEDIA
OBJETIVO
dar argumentos para decidir en contextos de incertidumbre
RESULTADO
se podrá descartar una hipótesis por no ser compatible con lo que se observa, pero no a la inversa
no se podrá confirmar una hipótesis, solo se podrá concluir que la evidencia no la contradice o no hay evidencia rechazada
EJEMPLOS DE HIPOTESIS NULA
esta droga no produce ningún efecto sobre la memoria
la técnica terapéutica A es igualmente eficaz que la B
los métodos A y B para enseñar a leer a los niños producen iguales resultados
Sir Ronald Fisher (1925)
pruebas de significación
comparar a los datos observados con la hipotesis que se pone a prueba
Fisher, Jerzy (1894 - 1981) e Eagon (1895 - 1980)
introdujeron dos cambios importantes
tratar a la prueba como regla de decisión
decidir en las situaciones en que no se cuenta con toda la información necesaria
oponer a la hipótesis nula, otra hipótesis (hipótesis alternativa)
hipótesis alternativa (H1) se suma evidencia cuando se rechaza H0
TOMA DE DECISION
zona de rechazo de H0
zona de aceptación de H0
conjunto de valores externos donde es poco probable encontrar valores si H0 es verdadera
conjunto de valores centrales donde es mas probable encontrar valores si H0 es verdadera
nivel de significación
probabilidad de hallar valores en la zona de rechazo de H0
H0 es verdadera se indica como alfa y es elegido por el investigador
PUNTOS CRITICOS EN TERMINOS DEL ESTIMADOR
consiste en fijar los puntos críticos en términos de la media en lugar de hacerlo como puntajes de Z
PRUEBAS UNILATERALES
TIPOS DE ERROR
ERROR DE TIPO 1
rechazar la H0 cuando esta es verdadera
ERROR DE TIPO 2
aceptar una H0 cuando esta es falsa
POTENCIA DE UNA PRUEBA
probabilidad de rechazar una H0 cuando es falsa
CURVA DE POTENCIA
SIGNIFICACION ESTADISTICA Y VALOR p
una vez obtenido el resultado de la muestra se decide a que zona pertenece para luego rechazar o se aceptar la hipótesis nula
MUESTRAS PEQUEÑAS Y PRUEBAS t
muestras grandes
muestras pequeñas
Si la variable tiene distribución normal se usa la distribución t de Student
se usa distribución normal para la media muestral sin importar la variable de la población