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PRUEBA DE HIPOTESIS - Coggle Diagram

- - - - El estadístico de prueba es un valor calculado a partir de datos muestrales, que se utiliza para tomar la decisión sobre el rechazo de la hipótesis nula.
      - Error tipo I y II
    - - El nivel de significancia (cuando H. es verdadera)
      - Un valor crítico
    - - C. RIGHT
      - C. LEFT
      - DOS COLAS
  - - - Las proporciones también representan probabilidades o los equivalentes decimales de porcentajes. Los siguientes son ejemplos de los tipos de aseveraciones que es factible probar.
      - Tradicional
        
        Valor de P
        
        I. de confianza
    - - t - Student
        
        https://youtu.be/cnrpYAsM9kI
      - La población se distribuye normalmente o n>30.
    - - No muy común en aplicativos a problemas reales
  - - - https://youtu.be/Fi6G48j0IZ4
    - - Una distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria.
      - Por lo tanto, la distribución binomial se entiende como una serie de pruebas o ensayos en la que solo podemos tener 2 resultados (éxito o fracaso), siendo el éxito nuestra variable aleatoria.
    - - text
        
        Es una distribución simétrica. El valor de la media, la mediana y la moda coinciden matemáticamente.
        
        Distribución unimodal. Los valores que son más frecuentes o que tienen más probabilidad de aparecer están alrededor de la media. En otras palabras, cuando nos alejamos de la media, la probabilidad de aparición de los valores y su frecuencia descienden.
    - - Una prueba de hipótesis es un procedimiento, con el que se busca tomar una decisión sobre el valor de verdad de una hipótesis estadística. Al realizar una prueba de hipótesis decidimos si rechazar o no rechazar esa hipótesis estadística. Basamos la decisión en la evidencia muestral.