Planificación de la construcción de túneles usando la Cadena de Markov Montecarlo
Planificar
construcción de
túneles
Provee acceso a yacimientos
para su explotación
Ciclo de actividades compuesto
por operaciones unitarias
Actividades presentan variabilidad
representadas por funciones
de distribución
Su éxito o fracaso
Tiempo
Éxito o fracaso del ciclo anterior
Probabilidad de
éxito relacidado con su predecesor
Carga de explosivos
Voladura
Perforación
Ventilación
Limpieza
Fortificación
Tiempo de Ejecución
Toma en cuenta: Longitud de perforación,
efectividad de la voladura, suma de los tiempos de operación, longitud del túnel y un factor de tiempo no-productivo.
Mejorado al incluir la variabilidad
de cada unidad de operación
Simulado con Montecarlo
No puede ser implementado solo, debido a que la probabilidad de éxito de un ciclo depende del ciclo anterior.
Conclusiones
Con MCMC es posible determinar rangos
de tiempo de ejecución de operaciones.
Reducir riesgos financieros
Procesos de construcción minera presentan
a aleatoriedad
El método de MC se ajusta
Los mínimos y máximos obtenidos en la simulación
ayudan a establecer criterios de planificación
Análisis de resultados
Distribución de probabilidad
Perforación - Beta
Carga y voladura - Beta
Ventilación - Constante
Acuñadura - Lognormal
Carga del material - Gamma
Algoritmo empleado
3 loops o bucles
Longitud del túnel
Relación duración del turno - ciclo excavación del tunel
# de simulaciones
Aplicación del algoritmo
Minera San Pedro
Mina Romero
Objetivo: Construir un túnel de 560 m
Tradicional: 117 dias
Algoritmo con 1Millon de iteraciones
134 dias
Condiciones: 9 horas de trabajo
sección: 3.5 m x 3 m
2 turnos