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Maquina de Vectores de soporte - Coggle Diagram
Maquina de Vectores de soporte
Utilización
categorizacion de texto e hipertexto
clasificación de
proteínas
Reconocimientos de caracteres
procesamiento de lenguaje natural
vision artifical
análisis de
series temporales
origen
trabajos sobre la teoría del aprendizaje estadístico y fueron introducidas en los años 90 por Vapnik y sus colaboradores
Clasificación
Hiperplano
Es un plano de decisión que separa entre un conjunto de
objetos.
Margen
Es un espacio entre las dos lineas en los puntos más cercanos
de la clase
Vectores de soporte
Son los puntos mas cercanos al hyperplano
Objetivos
Selecciona el hiperplano correcto
La distancia entre los puntos mas cercanos se conocen como margen
Segregar conjunto de datos
Se generan hiperplanos
Ventajas
Utiliza menos memoria porque utiliza un subconjunto de puntos
de entrenamiento en la fase de decisión
funciona bien con un claro margen de
separación y con un espacio dimensional elevado.
buena precisión y realizan predicciones mas
rápidas en comparación con el algoritmo de Naive Bayes.
Aplicaciones
Reconocimiento optico de caracteres
Detección de caras para las cámaras digitales
Filtros de Spam
Desventajas
No son adecuados para grandes conjuntos de datos
debido a su alto tiempo de formación.
Funciona mal con clases superpuestas y también es
sensible al tipo de núcleo utilizado