Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Muestreo :silhouettes: - Coggle Diagram

- - - - Muestra por conveniencia: Toma ventaja de una situación.
      - Muestra confirmativa: Explora para confirmar o denegar hallazgos iniciales.
      - Muestra de casos importantes: Localiza casos importantes e indispensables en la investigación.
      - Muestra en cadena: Localiza participantes o sitios.
    - - Muestra variada: Son usadas para mostrar diferentes perspectivas y representar la complejidad del fenómeno estudiado.
      - Muestra teórica: Se eligen unidades que tienen aportes para formular la teoría, con el fin de entender un concepto o teoría.
      - Muestra homogénea: Las unidades a seleccionar tienen características iguales o similares.
  - - - Aplicable cuando todos los individuos de una población tienen la oportunidad para formar parte de la muestra, prinvipalmente es definida por el tamño de la muestra y una selección aleatoria de los individuos
    - - Este tipo de muestra se toma cuando se tiene interés en ciertas caracteristicas de determinados individuos en una población, y este depende no de una probabilidad , si no del criterio del investigador.
- - - - Muestra Variada: Estas son utilizadas cuando se busca mostrar distintas perspectivas y representarla complejidad del fenómeno estudiado, o bien, documentar la diversidad para localizar diferencias y coincidencias, patrones y particularidades
      - Muestra teórica o conceptual: esta se da cuando el investigador necesita entender un concepto teórico por lo que puede muestrear casos que le sirvan para este fin, formular la teoría.
      - Muestra homogénea: Es esta, las unidades que se can a seleccionar poseen el mismo perfil o características. Comparten algo en común. El propósito inicial es resaltar o investigar situaciones, procesos o episodios en un grupo social.
      - Muestra de expertos: Es utilizada para la descripción de factores problemáticos o aclarar casos.
      - Muestra de casos-tipo: Utilizada para describir lo "típico" o común a quienes no están familiarizados con el caso o situación.
      - Muestra por cuotas: En esta se pretende alcanzar una composición predeterminada de la muesta.
      - Muestra de casos extremos: están son útiles cuando el interés está en evaluar características, grupos o situaciones no cotidianas o de prototipos. Por ejemplo, el análisis del comportamiento de terroristas.
    - - Muestra Oportunista: Casos en los que, de manera fortuita, se presenta ante el investigador cuando este lo ameritaba. O bien, individuos que se requieren y se reúnen por motivo ajeno a la investigación brindando oportunidad de reclutamiento.
      - Muestra por conveniencia: esta es formada por los casos disponibles a los cuales se tiene acceso directo.
      - Muestra confirmativa: La finalidad de este es sumar nuevos casos cuando en lo que ya están analizados se da una controversia o sugerencia información contradictoria.
      - Muestra en Cadena: O bien conocida como Bola de nieve es en la que se identifican principiantes clave que se agregan a la muestra y a estos se les pregunta si conocen a otras personas que puedan proporcionar más datos o ampliar la información y así incluirlos también.
      - Muestra de casos importantes: Es dada en los casos en los que no se puede dejar el ambiente en el que se está llevando a cabo el estudio y en varios acosos únicamente consideran a los casos más relevantes.
    - - Muestras probabilísticas : : : :
        
        Todas las unidades, casos o elementos de la población tienen al inicio la misma posibilidad de ser escogidos para conformar la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño adecuado de la muestra por medio de una selección aleatoria de muestreo.
      - Muestras no probabilísticas
        
        La elección de las unidades no depende de la probabilidad, sino de razones relacionadas con las características y contexto de de la investigación.