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Consideraciones básicas del muestreo - Coggle Diagram
Consideraciones básicas del muestreo
El muestreo
Este termino se basa en el proceso de obtener datos e información de un subconjunto muestra con un grupo mayor el universo o población.
Población
Conjunto de seres vivos de la misma especie que habitan en un lugar determinado
Muestra vs Censo
En un censo de obtiene datos de o acerca de cada miembro de la población de interés. Una muestra es el subconjunto de la población.
Errores muestral y no muestral
El error muestral resulta cuando la misma muestra seleccionada no es perfectamente representativa de la población y el error no muestral o de medición incluye todos los factores diferentes del error muestral que pueden causar inexactitud y segó en los resultados encuestados.
Métodos de Muestreo probabilístico
Muestreo Aleatorio simple
Muestreo sistemático
Muestreo estratificado
Muestreo Grupal
Métodos del muestreo ni probabilístico
Muestras por conveniencia
Muestras por juicio
Muestras por cuota
Muestras de bola de nieve
Muestreo en Internet
Encuestados objetivos
Recolección de datos
Plan Muestral
Un plan de muestreo adecuadamente diseñado define la probabilidad de detección de microorganismos en un lote, pero debe tenerse presente que ningún plan de muestreo puede asegurar la ausencia de un determinado organismo. Los planes de muestreo deberán ser administrativa y económicamente factibles.
Algunas bases para definir la población de interés
Área Geográfica
Rasgos Demográficos
Uso
Notoriedad
Identificar el Plan Muestral
Es la lista de los miembros o elementos de la población de la que se selecciona la unidades por muestra.
Seleccionar un método muestral
Determinar el tamaño de la muestra
Desarrollar procedimientos operativos para seleccionar los elementos de la muestra.
Recolección de datos
Las encuestas por correo electrónico
Las encuestas telefónicas
Las encuestas por internet
La enormidad del Big Data
Determinación del Tamaño de la muestra
El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas, pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el equipo que estará en campo. Antes de calcular el tamaño de la muestra necesitamos determinar varias cosas: Tamaño de la población.
Presupuesto disponible
Regla general
Numero de Subgrupos analizados
Métodos estadísticos tradicionales
Distribución normal
Son cruciales para la inferencia estadística clásica.
Distribuciones de población y muestra
El propósito es realizar encuestas usando una muestra es hacer inferencias sobre la población , no describir la muestra.
Distribución muestral de la media
En este punto es necesario introducir una tercera distribución.
Determinación del tamaño de la muestra
Población que implica medias
Problemas que implican proporciones
Potencia estadística
La probabilidad de no cometer un error tipo II