Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Introducción al Diseño de Experimentos - Coggle Diagram
Introducción al Diseño de
Experimentos
Son modelos estadísticos cuyo objetivo es averiguar si determinados factores influyen en una variable de interés y, si existe influencia de algún factor, cuantificar dicha influencia.
La utilización de los modelos de diseño de experimentos se basa en la experimentación y en el análisis de los resultados que se obtienen en un experimento bien planificado.
En el análisis estadístico de datos históricos se pueden cometer diversos errores como:
Variables con fuerte correlación.
El rango de las variables controladas es ilimitado.
Inconsistencia de los datos.
Tipos de variabilidad: Uno de los objetivos de los modelos estadísticos es controlar la variabilidad de un proceso aleatorio que puede tener diferente origen. Los resultados están sometidos a 3 tipos de variabilidad:
Variabilidad típica de la naturaleza del problema y del experimento.
Variabilidad sistemática y no planificada.
Variabilidad sistemática y planificada.
Principios básicos en el diseño de experimentos
El bloqueo.
La factorización del diseño.
El principio de aleatorización.
Decisiones que se deben tomar en cuenta para proceder con el experimento:
Definir los objetivos del experimento
Identificar todas las fuentes de variación. Se distinguen 2 tipos:
Factores tratamiento: Son aquellas fuentes cuyo efecto sobre la respuesta es de particular
interés para el experimentador.
Factores nuisance: Son aquellas fuentes que no son de interés directo pero que se
contemplan en el diseño para reducir la variabilidad no planificada.
Elegir una regla de asignación de las unidades experimentales a las condiciones de estudio.
Especificar las medidas que se realizarán, el procedimiento experimental y anticiparse a las posibles dificultades.
Ejecutar un experimento piloto
Especificar el modelo.
Determina el tamaño muestral.