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MEDIDAS, No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen…
MEDIDAS
Coeficiente de variación
Se suele tener en porcentajes
Definición
Es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.
La dispersión mayor corresponderá al valor del coeficiente de variación mayor.
Permite
Comparar las dispersiones de dos distribuciones distintas, siempre que sus medias sean positivas.
VARIANZA
Varianza.
Ventajas: la varianza de una muestra es un buen estimador de la varianza de la población y hay toda una teoría de como hacerlo.
Desventajas: como las unidades de la varianza son unidades al cuadrado (personas al cuadrado, carros al cuadrado, casas al cuadrado) es difícil explicar qué representa.
RANGO
Rango.
Ventajas: Es fácil de calcular, y tiene una interpretación intuitiva.
Desventajas: Es muy general, tan solo nos da una idea de cuán amplia es la variación entre puntajes extremos. No toman en cuenta los valores intermedios de la distribución.
MEDIA
Media.
Ventajas: Es fácil de calcular. Es más estable con un numero grande de observaciones.
Desventajas:Sensibilidad a valores extremos. Valores extremos=muy altos o muy bajos.
MEDIANA
Mediana.
Ventajas: No es sensible a los valores extremos. Es fácil de interpretar
Desventajas:Se deben ordenar los datos para le calculo. Los valores extremos pueden ser importantes.
MODA
Moda.
Ventajas: Es útil cuando hay agrupaciones con diferentes valores. Solo mide lo que puede ser usado para datos que son cuantitativos
Desventajas: Puede no existir en algunos datos. Puede estar demasiado lejos de la mitad de los datos.
DESVIACIÓN ESTANDAR
Desviación estándar.
Ventajas: las unidades son las mismas de las observaciones, y como es la raíz cuadrada de la varianza, se pueden hacer inferencias a través de la varianza y dar explicaciones a través de la desviación estándar.
Desventajas: Es sensible a las unidades de medida.
Rango
Se obtiene restando el valor más bajo, del valor más alto.
Valores: 3,3,4,4,5 x = (3 + 3 + 4 + 4 + 5)/5 = 3, 8 metros
Varianza
Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.
Valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.
Es una cantidad positiva
Desviación estándar
Variable aleatoria
Es la raíz cuadrada de su varianza.
Medir la fiabilidad de las conclusiones estadísticas
S =√S2 = p 0, 56 = 0,748 metros
Media
La media de un conjunto de números, algunas veces simplemente llamda el promedio , es la suma de los datos divididos entre el número total de datos.
Ejemplo:
Encuentra la media del conjunto {2, 5, 5, 6, 8, 8, 9, 11}.
Hay 8 números en el conjunto. Súmelos, y luego divida entre 8.
= 6,75
Así, la media es 6.75
Mediana
La mediana de un conjunto de números es el número medio en el conjunto (después de los números que han sido arreglados del menor al mayor) - o, si hay un número por número de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios.
Encuentra la mediana del conjunto {2, 5, 8, 11, 16, 21, 30}.
Hay 7 números en el conjunto, y estos están acomodados en orden ascendente. El número medio (el cuarto en la lista) es 11. Así, la mediana es 11.
Moda
La moda de un conjunto de números es el número que aparece más a menudo.
Ejemplo:
Encuentra la moda del conjunto {2, 3, 5, 5, 7, 9, 9, 9, 10, 12}.
El 2, 3, 7, 10 y 12 aparecen una vez cada uno.
El 5 aparece dos veces y el 9 aparece tres veces.
Así, el 9 es la moda
Nos indican si las puntuaciones o valores están próximas, o muy dispersas
No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales.