MEDIDAS

Nos indican si las puntuaciones o valores están próximas, o muy dispersas

Rango

Se obtiene restando el valor más bajo, del valor más alto.

Valores: 3,3,4,4,5 x = (3 + 3 + 4 + 4 + 5)/5 = 3, 8 metros

Varianza

Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

Desviación estándar

Variable aleatoria

Es la raíz cuadrada de su varianza.

Medir la fiabilidad de las conclusiones estadísticas

S =√S2 = p 0, 56 = 0,748 metros

Coeficiente de variación

Se suele tener en porcentajes

Definición

La dispersión mayor corresponderá al valor del coeficiente de variación mayor.

Es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.

Permite

Comparar las dispersiones de dos distribuciones distintas, siempre que sus medias sean positivas.

Media

La media de un conjunto de números, algunas veces simplemente llamda el promedio , es la suma de los datos divididos entre el número total de datos.


Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.

Valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.

Es una cantidad positiva

Mediana

La mediana de un conjunto de números es el número medio en el conjunto (después de los números que han sido arreglados del menor al mayor) - o, si hay un número por número de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios.


Moda

La moda de un conjunto de números es el número que aparece más a menudo.


Ejemplo:

Encuentra la moda del conjunto {2, 3, 5, 5, 7, 9, 9, 9, 10, 12}.

El 2, 3, 7, 10 y 12 aparecen una vez cada uno.

El 5 aparece dos veces y el 9 aparece tres veces.

Así, el 9 es la moda

Encuentra la mediana del conjunto {2, 5, 8, 11, 16, 21, 30}.


Hay 7 números en el conjunto, y estos están acomodados en orden ascendente. El número medio (el cuarto en la lista) es 11. Así, la mediana es 11.

Ejemplo:

Encuentra la media del conjunto {2, 5, 5, 6, 8, 8, 9, 11}.

Hay 8 números en el conjunto. Súmelos, y luego divida entre 8.

= 6,75

Así, la media es 6.75

No se ve influenciada por valores extremos, ya que solo influyen los valores centrales.

VARIANZA

Varianza.

Ventajas: la varianza de una muestra es un buen estimador de la varianza de la población y hay toda una teoría de como hacerlo.

Desventajas: como las unidades de la varianza son unidades al cuadrado (personas al cuadrado, carros al cuadrado, casas al cuadrado) es difícil explicar qué representa.

RANGO

Rango.

Ventajas: Es fácil de calcular, y tiene una interpretación intuitiva.

Desventajas: Es muy general, tan solo nos da una idea de cuán amplia es la variación entre puntajes extremos. No toman en cuenta los valores intermedios de la distribución.

MEDIA

Media.

Ventajas: Es fácil de calcular. Es más estable con un numero grande de observaciones.

Desventajas:Sensibilidad a valores extremos. Valores extremos=muy altos o muy bajos.

MEDIANA

Mediana.

Ventajas: No es sensible a los valores extremos. Es fácil de interpretar

Desventajas:Se deben ordenar los datos para le calculo. Los valores extremos pueden ser importantes.

MODA

Moda.

Ventajas: Es útil cuando hay agrupaciones con diferentes valores. Solo mide lo que puede ser usado para datos que son cuantitativos

Desventajas: Puede no existir en algunos datos. Puede estar demasiado lejos de la mitad de los datos.

DESVIACIÓN ESTANDAR

Desviación estándar.

Ventajas: las unidades son las mismas de las observaciones, y como es la raíz cuadrada de la varianza, se pueden hacer inferencias a través de la varianza y dar explicaciones a través de la desviación estándar.

Desventajas: Es sensible a las unidades de medida.