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pruebas de hipótesis acerca de las medias de distribución normal. - Coggle…
pruebas de hipótesis acerca de las medias de distribución normal.
Niveles de medicion
Medicion nominal
Consiste en clasificar los datos en categorias mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas
Medicion ordinal
Consiste en clasificar los datos en categorias y ordenarlos o graduarlos
Medicion de intervalo proporcion
Clasifica y gradua los datos y establece tambien una unidad de medicion
Formulacion de hipotesis
Una hipotesis estadistica es una proporcion acerca del parametro de una poblacion
Hipotesis alternativa
Representa la proporsion hipotetica que el investigador desea aprobar.
Hipotesis nula
Son las que se esperan rechazar o desaprobar y se simbolizan Ho
Errores de tipo I y II
Tipo II
La aceptacion de la hipotesis nula como verdadera cuando es falsa
Tipo I
Una hipotesis nula rechazada como falsa cuando es verdadera
Estadisticas de prueba y reglas de decision
Estadistica de prueba
Numero que se calcula de los datos de muestra y se usa para determinar la hipotesis nula
Regiones de aceptacion y rechazo
Aceptacion: es un rango de valores
Rechazo: Rango separado de valores
Regla de decision
Define las condiciones que llevan a la aceptacion o el rechazo de la Ho
Valor critico
Son los numeros que definen las fronteras de la region de rechazo
Prueba de una cola contra prueba de dos colas
Dos colas: Cuando la region de rechazo esta localizada a ambos extremos
Una cola: cuando la región de rechazo esta localizada solamente a un extremo del rango de valores
Estimacion comparada con la prueba de hipotesis
Prueba de hipotesis
Es un procedimiento de toma de decision que consta de tres partes principales
2.- recoleccion de datos relevantes para probar o desaprobar la hipotesis
3.- Analizar los datos y tomar la decison.
1.- Formular la hipotesis que va a ser probada
Construccion de un intervalo confiable
Requiere del calculo de un rango o intervalo de valores dentro de los cuales esperamos que se localice el parametro de interes.
Probabilidad de errores: a y b (alfa y beta)
La probabilidad de cometer un error tipo II se simboliza: b
b=P (error tipo II) = P (aceptar Ho cuando esta es falsa)
La probabilidad de comenter un error tipo I se simboliza: a
a=P (error tipo I) = P (Rechazar Ho cuando esta es verdadera)
Una prueba para una media cuando O es conocida
Es un procedimiento estadistico usado para decidir si una media de una poblacion normalmente distribuida toma o no valores cercanos o iguales a Uo
Paso 3 dejar que la estadistica de prueba sea
Paso 4: Con base del valor a, decidir cual regla usar deacuerdo a la tabla
Paso 2: Escoger un tamaño de muestra n y un valor para a
Paso 5: Tomar la muestra y calcular la estadistica de prueba
Paso 1 Formular Ho y Ha
Las tres posibles hopotesis para la media de una poblacion son:
Paso 6: Aplicar la regla de decision y tomar ésta
Prueba de una muestra pequeña para una media cuando O es desconocida
Es un procedimiento estadistico usado para decidir si la media de una poblacion normalmente distribuida toma o no valores cercanos o iguales a Uo
Paso 3 La distancia de prueba es
Paso 4: Con base en el valor de a, elegir cual regla de decisiones se ha de usar deacuerdo con la tabla de reglas de decicion
Paso 2: Escoger un tamaño de muestra n y un valor de a. aqui se supone que n es menor a 30
Paso 5: tomar una muestra y calcular la estadistica de prueba
Paso 1: Formular Ho y Ha Con las tres posibles hipotesisi
Paso 6: aplicar la regla de decision y mar ésta.
Prueba para dos medias cuando las muestras son independientes.
Es un procedimiento estadistico para decidir si las medias de poblaciones normalmente distribuidas son iguales o no, o si la diferencia entre las medias es un valor especifico
Este procedimiento difiere de los demas ya que trata con dos muestras independientes
Sea la estadistica de prueba
Con vase en el valor de a decidir cual regla de decision unar... donde gl= n1 + n2 - 2
Tomar la muestra y calcular la estadistica de prueba
Escoger el tamaño de muestra n1 y n2 para cada poblacion y un valor de a
Formular Ho y Ha con las hipotesis posibles
Haplicar la regla y tomar la decision
