Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Measurement System Analysis (MSA) - Coggle Diagram
Measurement System Analysis (MSA)
สถิติพื้นฐานเเละการทดสอบสมติฐาน
การทดสอบสมติฐาน เป็นกระบวนการทางสถิติที่ใช้ทดสอบความเชื่อที่เรามีในเรื่องหนึ่งว่ายังถูกต้องหรือไม่
คำจำกัดความเเละการตัดสินใจ วิธีที่ 1
ขีดจำกัดของการยอมรับคอมเชื่อเรียกว่า sinificant t
ข้อมูลที่่เก็บได้จากการทดลอง แปลงให้อยู่ในรูปมาตราฐาน เรียกว่า
t statistic
คำจำกัดความเเละการตัดสินใจ วิธีที่ 2
ช่วงความเชื่อมั่น Confident Interval
พื้นฐานสถิติ
เรากำลังตัดสินใจอะไร
ความแปรผันหรือความคลาดคลื่อนอยู่ในระดับที่ยอมรับได้
ความไม่เเน่นอนคืออะไร
ความแปรผันของระบบการวัด
ความแปรผันของข้อมูล
ช่วงกว้าง (Width) ข้อมูลมีค่าแตกต่างกันเท่าไหร่
รูปร่าง (shape) รูปแบบของการกระจายข้อมูล
ตำแหน่ง(Location) ค่ากลางที่ใช้เป็นตัวเเทนมีค่าเท่าไหร่
ข้อกำหนด IATF ที่เกี่ยวกับ MSA
ข้อกำหนด 7.1.5.1.1 การวิเคราะห์ระบบการวัด บันทึกของการยอมรับใช้วิธีอื่นจากลูกค้าต้องถูกเก็บรักษาไว้คู๋กับผลการวิเคราะห์ระบบการวัดอื่นนั้น(ดูข้อ 9.1.1.1
ระบบการวัด
องค์รวมของทุกส่วนประกอบที่ใช้เพื่อทำการประเมินคุณภาพของชิ้นงาน ได้แก่ พนักงานวัด, เครื่องมือวัด, วิธีการวัด Software, เกจต่างๆตัวชิ้นงานที่ถูกทำการวัดเองเเละอื่นๆ
Precision and Accuracy
Precision ความสามารถของระบบการวัด ในการวัดเพื่อให้ได้ค่าที่ตรงกัน จากการวัดซ้ำๆ กัน
Accuracy ความสามารถของระบบการวัดที่จะให้ได้ค่าถูกต้องตรงตามค่าจริง (True Value)
การศึกษา Bias
Bias คือความต่างระหว่างค่าเฉลี่ยที่วัดได้กับค่าจริง
วิเคราะห์ค่าเอียงเอน Bias
เลือกใช้พนักงานที่ใช้เครื่องมือวัดงานประจำทำการวัดชิ้นงานอ้างอิง วัดซ้ำมากกว่า 10 ครั้ง
คำนวณค่า Bias = ค่าจากการวัดเเต่ละตัว - ค่าอ้างอิง
หาจุดอ้างอิง reference value
วัดเทียบชิ้นงานใดๆกับเครื่องมือวัดที่มาตราฐานสูงกว่า
เลือกชิ้นงานที่มีค่าอยู่ในช่วงกลางของค่าวัดของชิ้นงานจากการผลิต วัดซ้ำอย่างน้อย 10 ครั้ง คำนวณค่าเฉลี่ยเพื่อใช้เป็นจุดอ้างอิง
ค่าอ้างอิงจาก Golden Unit
Plot Histogram เพื่อหาสาเหตุความผิดปกติของข้อมูลวัด
คำนวณค่าเฉลี่ยของ Bias
ทดสอบสมมติฐาน
คำนวณค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Bias
กำหนดค่าความผิดพลาดที่จะปฏิเสธในระบบที่มี Bias เป็นที่ยอมรับได้ โดยทั่งไป 5%
คำนวณการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานหลัก
คำนวณค่าสถิติของ Bias
การยอมรับผลการวิเคราะห์ค่าเอียงเอน (Bias)
สามารถใช้ P-Value เป็นเกณฑ์การตัดสินใจยอมรับหรือปฏิเสธ สมมติฐานได้
ถ้าไม่ผ่านเกณฑ์ให้ทำการ Recalibation หากทำแล้วยังไม่ผ่านอีกเปลี่ยนแปลง Procudure ในการวัด
การศึกษา Linearity
การศึกษาคุณสมบัติ Linearity
ศึกษาว่ามีความสัมพัธ์ระหว่างค่าของ Bias กับช่วงของการวัดหรือไม่
ศึกษาค่าความสามารถในการวัดเมื่อเปลี่ยนช่วงวัดของเครื่องมือวัด
ขั้นตอนการศึกษาคุณสมบัติ Linearity
เลือกชิ้นงาน 5 ถึง 8 ชิ้น ที่มีค่าแตกต่างกันตลอดช่วงการใช้งาน
ทำการหาค่าอ้างอิง ของแต่ละชิ้นงาน โดยใช้เครื่องมือวัดที่มีค่า Accuracy แม่นยำที่สูงกว่า
ใช้ผู้วัดและเครื่องมือวัดเดียวกัน ในการวัดชิ้นงาน
ทำการวัดชิ้นงานแต่ละชิ้น โดยทำการวัดซ้ำ 10-12 ครั้ง
คำนวณหาค่า Bias ของแต่ละชิ้น
การศึกษา Stability
การวิเคราะห์ความเสถียร
ศึกษาความผันแปรทั้งหมดในการวัดที่ได้จากระบบการวัดที่ใช้ตัว Master หรือชิ้นงานเพียงตัวเดียว จุดวัดจุดเดียว จุดวัดจุดเดียว ตลอดช่วงเวลาหนึ่งๆ
สามารถนำผลการศึกษามากำหนดช่วงเวลาในการสอบเทียบเครื่องมือ
ขั้นตอนการศึกษาความีเสถียรภาพ
จัดเตรียม Master หรือชิ้นงาน เพื่อใช้ในการศึกษาค่า Stability โดยชิ้นงานนี้ควรมีค่าอยู่ที่ค่ากลางของ Tolerance (หรือ Process Variation)
นำ Master หรือชิ้นงานมาวัดค่า โดยทำการวัดซ้ำ 3 ถึง 5 ครั้ง แล้วนำมาหาค่าเฉลี่ย (Xbar)
Plot ข้อมูลที่ได้ลงบน Xbar – R Chart
เมื่อ Plot ค่าจนครบ 20 ค่า ทำการคำนวณหาค่า Control Limit
ตัดค่า Xbar ที่ Out of Control Limit ออก
นำค่า Xbar ทั้งหมดที่เหลือมาหาค่า s
คำนวณหาค่า Stability จากสูตร Stability = 5.15 s
คำนวณหาค่า %Stability = 100 [Stability/Tolerance] หรือ = 100 (Stability/Process Variation)
ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิควบคุม
เก็บข้อมูล
การควบคุมเส้นควบคุมเบื้องต้น
ตรวจสอบเเละแก้ไขพิกัดควบคุม
การศึกษา PRECISION ของระบบการวัด
Repeatability (ความสามารถในการวัดซ้ำ)
ชิ้นงานชิ้นเดียวกัน
ใช้วิธี set up วิธีเดียวกัน
สิ่งเเวดล้อมเหมือนๆกัน
พนักงานวัดคนเดียวกัน
Reproducibility (ความสามารถในการประเมินซ้ำ)
set up เครื่องมือวัดคนละเเบบ
ตัวอย่างที่ทำการวัดใช้คนละตัว
ใช้ผู้วัดคนละคน
สภาพแวดล้อมที่ทำการวัดเเตกต่างกัน
วิธีการวิเคราะห์ R&R
Average and Range Method
ให้ผู้วัด (จำนวน 2 หรือ 3 คน) ทำการวัดชิ้นงาน 10 ชิ้นๆ ละ 2 หรือ 3 ครั้ง อย่างสุ่ม (Random)
นำผลการวัดที่ได้มาบันทึกลงบนแบบฟอร์มที่กำหนด
คำนวณหาค่าเฉลี่ย (X) และพิสัยเฉลี่ย (R) ของค่าที่วัดได้ทั้งหมด
นำพิสัยเฉลี่ย (R) ของผู้วัดแต่ละคนมาเฉลี่ย (R)
นำค่าเฉลี่ยที่มากที่สุดมาลบกับค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุด (XDIFF)
คำนวณหาค่า UCLR
คำนวณหาค่า EV, AV, R&R, PV, TV, %EV, %AV, %GRR, %PV และ ndc ตามลำดับ
ตีความจากผลลัพธ์ที่ได้ (กรณีที่ไม่เป็นไปตามเกณฑ์ที่ลูกค้ากำหนดไว้ให้หาแนวทางแก้ไขกับระบบการวัดนั้นๆ)
ANOVA Method
Range Method
การศึกษาระบบการวัด Attribute Gauge
เลือกชิ้นงาน 50 ชิ้น โดยให้มีทั้งของดี และของเสียปะปนกัน (ผู้ดำเนินการต้องทราบว่าตัวไหนดี ตัวไหนเสียแต่ผู้ตรวจเช็คไม่ทราบ)
เลือกผู้ตรวจเช็ค 3 คน ที่มีหน้าที่ในการตรวจเช็คงานนี้ โดยใช้ Gauge เป็นประจำ
ให้ผู้ตรวจเช็คทำการตรวจเช็คงานทั้ง 50 ชิ้น 3 ครั้ง แบบสุ่ม
การวิเคราะห์ระบบที่วัดซ้ำไม่ได้
การทดสอบแบบทำลาย
แก้ปัญหา
แบ่งตัวอย่างออกเป็นชิ้นส่วนย่อยๆพื่อสามารถทำซ้ำได้
ใช้วิธีหาค่า GRR แบบมาตราฐาน
ขั้นตอนการวิเคราะห์
เลือกจำนวนผู้วัด ชิ้นงาน และจำนวนครั้งวัดซ้ำ
ทำให้ทุกๆชอ้นงานวัดมีคุณสมบัติป็นเนื้อเดียวกัน
แบ่งชิ้นงานให้เป็นชิ้นย่อย
ทำให้เเน่ใจว่าเครื่องมือวัดได้รับการสอบเทียบเเล้ว
ทำให้เเน่ใจว่าเครื่องมือวัดมีความละเอียดพอ
ทำการวัดตามแบบ MSA ปกติ บันทึกค่าเเละคำนวณ GRR