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MODELLI AD ALBERO - Coggle Diagram
MODELLI AD ALBERO
(Gills = no ∧ Length = 3) ∨ (Gills = no ∧ Length = 4 ∧ Teeth = many)
∨ (Gills = no ∧ Length = 5)
capacità espressiva
overfitting
linguaggi più restrittivi
polarizzazione indotta
i
nductive bias
implicita
come cerco
esplicita
penalizzo concetti complessi
manipolabile
(A ∧ B) ∨ (A ∧ C) ≡
A ∧ (B ∨ C)
¬(A ∧ B)≡¬A ∨ ¬B and ¬(A ∨ B)≡¬A ∧ ¬B.
feature tree
spazio ipotesi
GrowTree(D,F)
input
D: data set
F: features
output
T: features tree
HOMOGENEUS(D)
variano a seconda del task
LABEL(D)
BESTSPLIT(D,F)
decision tree
ranking tree
PROB EMPIRICHE
scelta del classificatore
ROC curve
costo
classificazione
ranking
stime probabilità
divide-et-impera
ricorsivi
